六種基本函數(shù)圖像 邏輯回歸的概率函數(shù)為什么要用sigmoid函數(shù)？
邏輯回歸的概率函數(shù)為什么要用sigmoid函數(shù)？邏輯回歸：y=sigmoid（w”x）線性回歸：y=w”x，也就是說(shuō)，邏輯回歸比線性回歸多了一個(gè)sigmoid函數(shù)，sigmoid（x）=1/（1）Ex
邏輯回歸的概率函數(shù)為什么要用sigmoid函數(shù)？
邏輯回歸：y=sigmoid（w”x）線性回歸：y=w”x，也就是說(shuō)，邏輯回歸比線性回歸多了一個(gè)sigmoid函數(shù)，sigmoid（x）=1/（1）Exp（-x）），實(shí)際上是對(duì)x進(jìn)行歸一化，使sigmoid（x）介于0和1之間。二元分類模型通常采用Logistic回歸。目標(biāo)函數(shù)為第二類交叉熵，Y值代表屬于第一類的概率，用戶可自行設(shè)置分類閾值。數(shù)據(jù)擬合采用線性回歸，目標(biāo)函數(shù)為誤差之和