根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)。現(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實(shí)際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)

根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要一定的編程基礎(chǔ)。現(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實(shí)際工作中使用的，這是很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)推出的Java編程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)課程，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們還是需要一些基礎(chǔ)的Java編程。但是，許多想要參與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的小伙伴現(xiàn)在沒(méi)有編程基礎(chǔ)，他們中的大多數(shù)想要從其他行業(yè)切換到大數(shù)據(jù)。他們能在沒(méi)有編程基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？

學(xué)生不必?fù)?dān)心用Java或Python學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程的基礎(chǔ)知識(shí)，通過(guò)這種方式制定培訓(xùn)計(jì)劃后，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以順利進(jìn)行。

因此，我們?cè)趯W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據(jù)自己的情況和大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程安排來(lái)選擇。如果我們從事java或Python相關(guān)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)有一定的基礎(chǔ)，那么就沒(méi)有必要學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如如果你是一個(gè)零基的學(xué)生，你應(yīng)該選擇一個(gè)用java或Python基金會(huì)的課程。以上是蕭邊對(duì)“學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)”的理解？這個(gè)問(wèn)題的答案，希望對(duì)您有所幫助，如果您有任何疑問(wèn)，可以留言交流。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫(xiě)程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢(qián)，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。