什么是反向傳播？沒有BP過程，參數不會反向更新？反向傳播算法是一個深入的神經網絡學習過程，最終的誤差值根據梯度和誤差傳播原理返回到數據輸入方向，用于校正每層的權值或卷積核參數，為了達到減小正誤差的目的

什么是反向傳播？

沒有BP過程，參數不會反向更新？反向傳播算法是一個深入的神經網絡學習過程，最終的誤差值根據梯度和誤差傳播原理返回到數據輸入方向，用于校正每層的權值或卷積核參數，為了達到減小正誤差的目的，進行了一輪反向傳播，正誤差小到可以接受，神經網絡訓練效果好。

神經網絡反向傳播算法本質是在解決什么問題？是怎樣的？

[谷歌官方：反向傳播算法說明-今日頭條]https://m.toutiaocdn.com/group/6572633780652081672/？iid=44109647341&app=newsarticle&timestamp=1538037149&groupid=6572633780652081672&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=clientushare

都是反向傳播的。這很正常。到處都是。