python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結(jié)合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

自動化測試python要到什么程度？

處于軟件測試位置。作為python的初學者，我沒有多少實踐經(jīng)驗。

使用Python的單元測試框架，您可以構(gòu)建測試類和構(gòu)建測試集。

test類包含常用測試方法的定義，包括在測試開始前建立測試環(huán)境的設置方法，以及在測試完成后清理和恢復環(huán)境的拆卸方法。最好根據(jù)約定的規(guī)則命名所有的測試方法（從測試開始）。

測試套件允許您根據(jù)測試策略組合和實施不同的測試用例。

之前做黑盒測試，現(xiàn)在想往自動化測試發(fā)展，java和python那個發(fā)展前景更好？

如果你做Android自動化測試，你主要學習java

如果你只是做自動化測試，你學習python，因為python可以比java做更多的自動化

這取決于你測試的產(chǎn)品是基于什么的。Python只是一種腳本語言。我們公司是做boss系統(tǒng)的，我做現(xiàn)場測試。Python通常用作輔助腳本語言。我們的系統(tǒng)是一個基于Java的web界面。但是java代碼有一些問題。一般來說，我們會直接將日志反饋給開發(fā)人員，以便開發(fā)人員能夠解決這些問題。Java可以懂一點，但是如果是白盒測試，建議大家學習一下Java。

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關(guān)鍵字驅(qū)動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗證”關(guān)鍵字。

同時封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導入后，每個關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動。你可以了解它。

Python自動化測試和爬蟲哪個方向比較好呢？很糾結(jié)以后是做自動化測試還是爬蟲？

我對這兩個帖子很熟悉，所以我敢說幾句。

1. 自動測試和爬蟲是兩個不同的方向。盡管看起來很多技術(shù)棧是相同的（selenium和appnium、數(shù)據(jù)包捕獲工具等），crawler的核心是反爬網(wǎng)，而測試的核心是業(yè)務。

2. 爬蟲崗位核心競爭力：爬蟲是反爬蟲，即反爬蟲能力。許多目標網(wǎng)站可以通過定義字體庫和識別瀏覽器指紋來實現(xiàn)反爬網(wǎng)。僅僅通過selenium等渲染工具無法滿足一個合格的爬蟲工程師的技術(shù)要求。讓我說爬行動物最需要的是對抗能力。如果他們沒有很強的自學能力和抗壓能力，最好做這類業(yè)務的測試工作，否則幾年后就可能下崗。

3. 測試崗：大部分測試都是純業(yè)務，不同于爬蟲的對抗崗。工作中幾乎沒有未知的場景，因此相對而言，更大的壓力在于業(yè)務場景。我只想評判這部分。

4. 就業(yè)與市場：測試的崗位需求遠大于爬蟲，升級曲線相對平穩(wěn)。如果你對自己的能力不是很有信心，建議進行測試。爬蟲是一種比較復雜的工作，一開始可能很難找到工作。不過，高中畢業(yè)后的工資還是不錯的，后期的技術(shù)發(fā)展前景也比較好，但估計能堅持下來的人很少（堅持下來的基本上都是丹尼爾）。事實上，很多人會做整個堆?；蚝蠖?。畢竟爬蟲確實是一項艱苦的工作，而且它有很好的爬蟲能力（基本的前后都比較熟悉）。

最后：事實上，這取決于個人職業(yè)規(guī)劃。如果你對自己的能力更有信心，你可以成為一個爬蟲。如果你想要穩(wěn)定性，你應該做自動化測試。畢竟，爬蟲太難了。

python有哪些對應的崗位呢？

學習Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網(wǎng)頁、操作和維護，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認為Python適合于數(shù)據(jù)科學。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學的數(shù)據(jù)包，非常方便。學完這門語言，你就會愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學語言的知識背景也非常廣泛。從統(tǒng)計學到計算機理論的每一個分支都需要不斷學習以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來越流行。當然，很多因素都是媒體和一些培訓機構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。