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spark和hadoop的區(qū)別 hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中? 1. HBase:基于Hadoop數據庫,是NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存儲非結構化數據。2. Hive:它不存儲數據,而是依

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

1. HBase:基于Hadoop數據庫,是NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存儲非結構化數據。

2. Hive:它不存儲數據,而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數據;Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase:實時隨機查詢海量詳細數據,存儲采集到的web數據;

2。配置單元:適用于離線批量數據計算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

MapReduce與HBase的關系?

MapReduce是Hadoop的一個計算組件;HBase是一個基于Hadoop HDFS的分布式NoSQL數據庫

hbase需要hadoop嗎?

HBase是一個分布式、面向列的開源數據庫。這項技術來自于Fay Chang撰寫的Google論文BigTable:結構化數據的分布式存儲系統(tǒng)。

正如BigTable利用Google文件系統(tǒng)提供的分布式數據存儲一樣,HBase提供了類似于Hadoop上BigTable的功能。HBase是Apache的Hadoop項目的一個子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一種適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個區(qū)別是HBase基于列而不是行。