python和前端開發(fā)怎么抉擇？謝謝你的邀請！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導師，讓我來回答這個問題。首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，

python和前端開發(fā)怎么抉擇？

謝謝你的邀請

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計算機專業(yè)的研究生導師，讓我來回答這個問題。

首先，Python和前端開發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識結構、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛好綜合考慮。

如果我們想在未來走研發(fā)級程序員路線，我們應該專注于Python開發(fā)。目前，it領域的研發(fā)熱點集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領域，Python在這些領域得到了廣泛的應用。例如，使用Python進行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領域更為常見。此外，Python廣泛應用于嵌入式開發(fā)、機器學習、計算機視覺和自然語言處理等領域?？梢哉fPython是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展前景值得期待。

如果計算機和數(shù)學的基礎知識相對薄弱，那么我們可以專注于前端開發(fā)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開發(fā)，還包括移動端開發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開發(fā)，部分后端開發(fā)任務（nodejs）和部分嵌入式開發(fā)任務（JavaScript）。目前，JavaScript的應用邊界在不斷擴展，前端學習者應該關注它。

與Python相比，前端開發(fā)主要集中在應用級開發(fā)領域，對算法要求不高，初學者很容易建立學習信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競爭力，他們應該掌握更全面的前端知識，包括web前端和移動端。

同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標題，看看是否有幾個認真的Python開發(fā)人員。在中國，Python正在成為培訓行業(yè)的一種特殊語言。上至成人下至兒童！熱愛編程是一回事。這是另一個支持你的家庭與編程。當我們登上月球時，我們只記得阿姆斯特朗。誰知道我們背后科學家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人！駁斥同學無非是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴。這和編程語言有什么關系？如果你真的喜歡編程，你應該在上學的時候選擇相關專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學習，用編程知識來輔助自己才是正確的方法。

python都有哪些框架？

好吧，很多，你可以去pypi看看

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結構的書？

雖然這種方法可能很快產(chǎn)生結果，效率很高，但是因為使用的設計很好組件，所以你基本上只能遵循規(guī)則，遇到問題的時候遇到問題，你不能下推和重建組件，你只能替換其他組件或改變組合方法；

而且你不能使用大量的數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木在建得很高的時候會倒塌一樣，所以處理10000級的數(shù)據(jù)有點困難。所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓大廈，它是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當數(shù)據(jù)量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別