給你一個含有1億個QQ號碼的文件，如何快速的查找某個QQ號碼？記住，你可以制作一個程序，比如尋找定點單詞。我只是不記得了。人們真的很蠢。redis布隆過濾器和bitmap區(qū)別？redis bloom

給你一個含有1億個QQ號碼的文件，如何快速的查找某個QQ號碼？

記住，你可以制作一個程序，比如尋找定點單詞。我只是不記得了。人們真的很蠢。

redis布隆過濾器和bitmap區(qū)別？

redis bloom filter的功率為1000，bitmap的功率為1100。不同的是redis bloom filter的功能不同于bitmap

bloom filter的特點是誤報但沒有漏報，也就是說，對于bloom filter，經(jīng)過filter驗證的數(shù)據(jù)文件可能不包含您要查找的數(shù)據(jù)項，而是包含您要查找的數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)文件尋找必須返回。在key-value系統(tǒng)中，bloomfilter返回的數(shù)據(jù)文件仍然需要檢查內(nèi)容，以知道所需的數(shù)據(jù)是否存在，從而保證執(zhí)行結(jié)果的正確性和完整性。

因此，鍵值系統(tǒng)不會因此出錯，只需訪問更多的數(shù)據(jù)文件即可。

在數(shù)據(jù)量大的鍵值系統(tǒng)中，建立統(tǒng)一的b樹索引的成本很高，維護成本也很高，所以Bloom filter的性能最好。

布隆過濾器既然有錯誤率，為什么還能應用在key-value系統(tǒng)中？

你好，你應該是一個程序員像我一樣。涉及Java和web。有一個replace（）方法，后跟兩個參數(shù)，用于“set and replace”和用“*”替換一些“敏感詞”。具體技術(shù)可以關(guān)注我，我?guī)闳W技術(shù)！@很難找到高質(zhì)量的新數(shù)據(jù)作品，但關(guān)注它并重新發(fā)布它是不好的