數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能 大神能推薦一些可以運(yùn)行ps,Python,cad這些軟件的筆記本嗎?
大神能推薦一些可以運(yùn)行ps,Python,cad這些軟件的筆記本嗎?Py不運(yùn)行大量的數(shù)據(jù)計算代碼,大部分筆記本都可以使用,PS制作大圖片需要渲染的顯卡要求比較高,CAD對渲染的顯卡要求也比較高,當(dāng)然P
大神能推薦一些可以運(yùn)行ps,Python,cad這些軟件的筆記本嗎?
Py不運(yùn)行大量的數(shù)據(jù)計算代碼,大部分筆記本都可以使用,PS制作大圖片需要渲染的顯卡要求比較高,CAD對渲染的顯卡要求也比較高,當(dāng)然PS和CAD涉及到圖像的色彩,顯示器可能有色差問題。換句話說,PS和CAD對筆記本電腦的性能要求更高。不建議使用二手筆記本電腦。今天的筆記本電腦也不貴。華為、小米、惠普5000臺左右的筆記本電腦基本可以滿足您的需求。
現(xiàn)在學(xué)python還有用嗎?
Python有什么用?想想,編程有什么用?編程是為了更好地解決一些問題,然后再去思考。學(xué)習(xí)Python也是為了解決一些問題。只要在某個領(lǐng)域沒有編程語言可以代替Python解決這些問題,學(xué)習(xí)Python就會很有用。
接下來,Python有什么用?
入門簡單,進(jìn)階難度大,學(xué)習(xí)難度基本分布在中后期。
爬行動物只是簡單的開始,然后你會發(fā)現(xiàn)只有爬行動物什么也做不了。關(guān)鍵不是使用Python來抓取數(shù)據(jù),而是使用Python來處理數(shù)據(jù)。然而,難度并不低。
其實,這個職位真的不需要太多人,或者那只是培訓(xùn)公司的噱頭。
,學(xué)習(xí)Python是為了快速入門,一兩周就快完成了。與Java等一些語言相比,這種速度非常快。
您還需要學(xué)習(xí)python,例如一些風(fēng)險投資公司和財務(wù)分析師,但是您可能無法通過學(xué)習(xí)python找到這些工作。
Python是提高日常生活效率的強(qiáng)大工具。
Python腳本自動操作office文檔,自動導(dǎo)入數(shù)據(jù)并定期導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
爬蟲找信息,找工作,都很方便,但注意不要違法。
還有數(shù)據(jù)可視化,在計算日常生活中的收入消費(fèi)比和行業(yè)發(fā)展時不易使用。
python自學(xué)的好找工作嗎?
如果你不經(jīng)過任何孝道老師的教導(dǎo)。真正自學(xué),思考人的本性,他可以考上任何一個學(xué)生,那是一個偉大的人才。他是個思想家。他是一個能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學(xué)怎么可能不管用,但它是真正的自學(xué)。夠了。我說得對嗎?請評論一下。非常感謝。首先,C家族倒下了嗎?如果從代碼的比例、開發(fā)人員的數(shù)量等方面來看,肯定是在下降。然而,就語言本身的地位而言,C語言在其擅長的領(lǐng)域(如嵌入式、高密度計算、底層庫)的地位并未受到動搖。至于C,我并不樂觀。從各種排名可以看出,C的發(fā)展速度很慢。每增加一個新函數(shù),都是由一批長期研究的學(xué)者決定的,實用性不強(qiáng)。為什么現(xiàn)在做C/C開發(fā)的人比例減少了?因為現(xiàn)在很多應(yīng)用都需要快速開發(fā)、穩(wěn)定和易于部署。為了實現(xiàn)這些目標(biāo),Java有許多明顯的優(yōu)勢。隨著內(nèi)存變得越來越便宜,JVM消耗的內(nèi)存問題也越來越少。這也是許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)喜歡使用Java作為基本服務(wù)的原因。
第二個問題是,Python有機(jī)會領(lǐng)先嗎?簡而言之,python在很多領(lǐng)域都有明顯的優(yōu)勢,但不可能在所有領(lǐng)域都領(lǐng)先。目前,在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和可視化,甚至簡單的前端應(yīng)用程序(如flash)中,Python的性能非常好,開發(fā)速度快,調(diào)試方便,學(xué)習(xí)成本低。然而,在企業(yè)應(yīng)用、操作系統(tǒng)開發(fā)、嵌入式開發(fā)中,Python并不是主流。
PS:作為一種腳本語言,無論它有多好,python都將繼承腳本語言本身的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。C是相似的。在可預(yù)見的一段時間內(nèi),沒有一種語言能夠在所有的應(yīng)用場景中占據(jù)主導(dǎo)地位。畢竟,應(yīng)用場景是非常不同的,甚至不同場景的需求也是矛盾的。任何語言都不可能是最好的。
如果我們要比較語言,我建議我們不要看什么語言是最流行的,但在你的領(lǐng)域,什么語言是主流,并了解為什么其他人選擇他們。
2019最新編程語言排行,C家族沒落了嗎,Python有機(jī)會挑大梁嗎?
雖然這種方法可以快速生成結(jié)果,而且效率很高,但因為它使用了設(shè)計良好的組件,所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時,不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法;
并且不能使用大量數(shù)據(jù),因為Excel的邏輯關(guān)系太弱,就像積木一樣,處理萬級數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難,就像倒塌一樣,所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。
從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的
所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香
!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)
從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢可以凸顯
有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子
另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多
從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時,Python是最佳的解決方案
PS:
當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實,我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別