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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 人臉識別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎?

人臉識別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎?人臉識別有很多問題。雙胞胎是人臉識別中一個非常重要的問題,設(shè)計師在設(shè)計時一定會考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀瘢栽谌四樧R別中,難免會引起識別錯誤。面部識別技術(shù)可以用于動

人臉識別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎?

人臉識別有很多問題。雙胞胎是人臉識別中一個非常重要的問題,設(shè)計師在設(shè)計時一定會考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀瘢栽谌四樧R別中,難免會引起識別錯誤。

面部識別技術(shù)可以用于動物嗎?

目前,研究人員已經(jīng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)字圖像中的人臉進(jìn)行了高精度的識別。這些項(xiàng)目使劉易斯·巴內(nèi)特想到將他的觀鳥愛好與日常工作結(jié)合起來。有沒有可能利用這些技術(shù)來識別鳥類?所以Lewis Barnett建立了一個數(shù)據(jù)收集工具:一個運(yùn)動激活相機(jī)和鳥類喂食器的組合。路易斯·巴內(nèi)特在他位于弗吉尼亞州郊區(qū)的院子里建立了一個監(jiān)測站,通過喂食來收集鳥臉數(shù)據(jù)。當(dāng)Lewis Barnett開始和他的學(xué)生們一起研究這個項(xiàng)目時,圖像分類研究的重點(diǎn)是一種能夠觀察圖像特征的技術(shù),比如邊緣、角落和顏色相似的區(qū)域。這些碎片通??梢越M合成一些可識別的物體。這些方法使用了數(shù)百個類別的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和上萬個訓(xùn)練實(shí)例,準(zhǔn)確率約為70%。

最近,Lewis Barnett的研究轉(zhuǎn)向使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它識別了鳥類的特征,這被證明對精確分類最有用。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前Lewis-Barnett在鳥類研究中使用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對其進(jìn)行了改進(jìn),使其特別適合于圖像分類。

雖然Lewis Barnett和Lewis Barnett的學(xué)生收集的圖像不如其他大多數(shù)研究人員和公司多,但Lewis Barnett的優(yōu)勢在于可以提高分類的準(zhǔn)確性。劉易斯·巴內(nèi)特的所有照片都是從同一個角度拍攝的,比例相同,屬于一個有限的范疇。總而言之,只有大約15種鳥類曾經(jīng)到過劉易斯·巴內(nèi)特的飼養(yǎng)場。其中,有10種鳥類被頻繁訪問,這足以為分類器的訓(xùn)練提供有用的依據(jù)。

對于iPhone的faceID,你有沒有細(xì)思極恐?

我們必須仔細(xì)考慮。我擔(dān)心如果蘋果用你的臉來貸款幾億,你會很痛苦。所以我們不能用蘋果。我們必須使用華為。如果我們愛國,就必須使用華為。華為將為我增添智慧