為什么直方圖均衡化能有效增強(qiáng)圖像？因?yàn)橹狈綀D均衡化后，原來(lái)幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度，像素相對(duì)集中。經(jīng)過(guò)處理后的圖像灰度范圍變大，對(duì)比度變大，清晰度變大，可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是一種

為什么直方圖均衡化能有效增強(qiáng)圖像？

因?yàn)橹狈綀D均衡化后，原來(lái)幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度，像素相對(duì)集中。經(jīng)過(guò)處理后的圖像灰度范圍變大，對(duì)比度變大，清晰度變大，可以有效地增強(qiáng)圖像。

直方圖均衡化是一種在圖像處理領(lǐng)域使用圖像直方圖來(lái)調(diào)整對(duì)比度的方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對(duì)比度，特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對(duì)比度非常接近時(shí)。這樣，亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣，就可以在不影響整體對(duì)比度的情況下增強(qiáng)局部對(duì)比度。直方圖均衡化可以通過(guò)有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來(lái)實(shí)現(xiàn)這一功能。

為什么圖像處理先直方圖均衡化，然后高斯濾波？

一般來(lái)說(shuō)，低通濾波器是平滑的，比如高斯模糊濾波器，所以高通濾波器應(yīng)該尋找邊界。直方圖均衡化的主要用途是將大面積的距離近似灰度化，使其看起來(lái)更清晰。例如，輸入圖像的灰度范圍是0-20。直方圖均衡化后，灰度分布將變?yōu)?-255。直方圖均衡化，然后高通濾波，即，增強(qiáng)，然后邊界，有時(shí)可以使用。先是高通濾波，然后是直方圖均衡化，你不知道該怎么辦。如何加強(qiáng)邊境？如果邊界梯度很弱，結(jié)果圖像會(huì)很灰，顯得毫無(wú)意義。圖像處理的特點(diǎn)是沒(méi)有通用的方法。必須在不同的場(chǎng)合，針對(duì)不同的圖像，采用不同的處理方法或處理順序。你可以多讀書，多嘗試。

直方圖均衡化原理？

直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素?cái)U(kuò)大灰度，用更少的像素降低灰度。

從而達(dá)到圖像清晰的目的。