Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學基礎(chǔ)：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎(chǔ)：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

java如何轉(zhuǎn)ai？

如果你想從Java變成AI，你也可以通過Java來實現(xiàn)。power node的資深老師杜先生回答說，用Java做人工智能，可以學到兩大部分：1。高等數(shù)學。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；兩者缺一不可。如果你想從Java轉(zhuǎn)換到AI，建議從以上兩點開始。

JAVA轉(zhuǎn)AI有何捷徑？

首先，Java是一種語言工具，AI是一門科學，所以不存在是否轉(zhuǎn)換的問題。其次，人工智能有很多方向和框架模型。如果你不想改變和學習新的語言，你可以選擇一個與Java更兼容的框架。然而，大多數(shù)流行的框架，如tensorflow和cafe，都支持Python和C語言。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

今年大三了，學了一年多的Java，可是都在說go用的越來越多了，很多人都已經(jīng)轉(zhuǎn)go了，請問我該怎么辦？

14年來，有人說Java將要消亡，那時Java仍然是中國的主流。17年來，有人說Java真的不行了，那時Java還是中國的主流。19年來，有人說Java不再好了，他們都在用python。然而，Java和C仍然是中國的主流。最后，在2020年，另一批不處于it地位的人說Java已經(jīng)不好了，go和python是主流。你相信有一群培訓機構(gòu)嗎？？？你知道java生態(tài)有多好嗎？你知道有多少java開發(fā)需要維護嗎？你知道一家公司突然改變技術(shù)方向要花多少錢嗎？