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acf圖和pacf圖判斷模型 怎么看ACF圖和PACF圖?

怎么看ACF圖和PACF圖?您需要了解尾隨是針對序列的自相關(guān)系數(shù)還是偏相關(guān)系數(shù)。如果尾隨不能快速接近0,則表示尾隨。這兩個相關(guān)系數(shù)的尾隨表示ARMA模型是Ma模型或AR模型,也可以是ARMA模型,只要

怎么看ACF圖和PACF圖?

您需要了解尾隨是針對序列的自相關(guān)系數(shù)還是偏相關(guān)系數(shù)。如果尾隨不能快速接近0,則表示尾隨。這兩個相關(guān)系數(shù)的尾隨表示ARMA模型是Ma模型或AR模型,也可以是ARMA模型,只要序列是穩(wěn)定的。

如何判定ACF和PACF的拖尾截尾?

在SAS軟件中,我們可以通過自相關(guān)函數(shù)圖和偏相關(guān)函數(shù)圖來判斷。如果樣本自相關(guān)系數(shù)和樣本偏自相關(guān)系數(shù)在初始順序上明顯大于標準差的2倍,則幾乎95%的系數(shù)落在標準差的2倍范圍內(nèi),而非零系數(shù)衰減到小值波動的過程是非常突然的,通常被認為是k階截斷;如果超過5%的樣本相關(guān)系數(shù)大于標準差的2倍,或者非零系數(shù)衰減到很小的值波動,這個過程是緩慢的或連續(xù)的,通常被認為是一種阻力。

在eviews中,如何看自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖確定,pq,如下圖,謝謝了,幾等?

ACF在一階中被截斷,因此q=1;P可以根據(jù)PACF嘗試1~4,并根據(jù)AIC取最小模型。

怎么分辨截尾和拖尾?

1. 定義

截斷是指時間序列的自相關(guān)函數(shù)(ACF)或偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)在某一階后均為0的性質(zhì)(如AR的PACF);拖尾是指ACF或PACF在某一階后不均為0的性質(zhì)(如AR的ACF)。對于AR和Ma模型,判斷方法是不同的:AR(P)模型的自相關(guān)函數(shù)ACF經(jīng)過一定的步長(截斷)后不能為零,而是呈指數(shù)衰減(或以正弦波形式衰減),稱為尾波。

MA(q)模型的偏自相關(guān)函數(shù)PACF在某一步后不能為零(截斷),而是呈指數(shù)衰減(或正弦波形式),稱為尾波。

2. 如何判斷

自相關(guān)圖既不拖尾也不刪失。上述圖的自相關(guān)是一種三角對稱形式,是一種典型的單調(diào)趨勢圖。