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hadoop輸出到mysql hadoop和mysql的結(jié)合作用方案?

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hadoop和mysql的結(jié)合作用方案?

首先,您想將源數(shù)據(jù)存儲在MySQL還是Hadoop中。

有一些解決方案可以將原始數(shù)據(jù)存儲到Hadoop中。定期清理分析,將處理后的數(shù)據(jù)放入MySQL數(shù)據(jù)庫,供web應(yīng)用程序讀取并顯示在頁面上。

SQL server數(shù)據(jù)庫軟件和MySQL數(shù)據(jù)庫軟件哪個比較好呢?

這兩個數(shù)據(jù)庫都是經(jīng)典的。如果要比較它們,需要根據(jù)具體場景進行選擇。通常,數(shù)據(jù)庫將根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求進行選擇。

SQL server作為老手,微軟作為后盾,一直處于不熱不熱的狀態(tài)。如果你是一名計算機專業(yè)人士,那么大多數(shù)學(xué)生都會首先聯(lián)系數(shù)據(jù)庫將SQL server。很多數(shù)據(jù)庫教程都以這個數(shù)據(jù)庫為例,因為它是一個非常典型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,在世界上仍然有很多用戶。

Sqlserver非常穩(wěn)定,但不適合Java。它沒有甲骨文的血緣關(guān)系,它需要付出代價。這已成為許多公司不愿選擇的重要原因之一。

MySQL作為后起之秀,最重要的是開源和免費,適合各種中小型系統(tǒng)項目,靈活輕量級,擁有非常強大的生態(tài)系統(tǒng),innerdb的出現(xiàn)將MySQL推向了頂峰。

數(shù)據(jù)庫一旦優(yōu)化,就需要大量的時間和空間來優(yōu)化,例如大差異表。

然而,將MySQL與一些NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop結(jié)合使用是非常常見的,因此MySQL的未來是不可估量的。