python有沒有什么比較好的并行計(jì)算框架？Dispy是一個(gè)python分布式并行計(jì)算框架。它可以在具有多個(gè)處理器的單機(jī)或群集環(huán)境中使用。python實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，怎么實(shí)現(xiàn)？使用Python進(jìn)行并行計(jì)

python有沒有什么比較好的并行計(jì)算框架？

Dispy是一個(gè)python分布式并行計(jì)算框架。

它可以在具有多個(gè)處理器的單機(jī)或群集環(huán)境中使用。

python實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，怎么實(shí)現(xiàn)？

使用Python進(jìn)行并行計(jì)算的方法有很多，例如使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級(jí)并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進(jìn)程級(jí)并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實(shí)現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計(jì)算等。我的個(gè)人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計(jì)算，并給出了大量的程序?qū)嵗?/p>

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)您問這個(gè)問題時(shí)，您可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。