python數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型算法 如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型?
如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型?我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時(shí)間,比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。所有這些活動(dòng)都幫助我解決了問(wèn)題,并最終引導(dǎo)我設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大
如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型?
我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時(shí)間,比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。
所有這些活動(dòng)都幫助我解決了問(wèn)題,并最終引導(dǎo)我設(shè)計(jì)出更強(qiáng)大的業(yè)務(wù)解決方案。你把時(shí)間花在你面前有一個(gè)很好的理由:你有足夠的時(shí)間去投資,而且你沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)(這很有影響力),而且你對(duì)其他數(shù)據(jù)觀點(diǎn)或想法沒(méi)有偏見(我總是建議你在深入研究數(shù)據(jù)之前先做假設(shè)生成),你將在沒(méi)有能力投入高質(zhì)量時(shí)間的情況下匆忙完成項(xiàng)目。這個(gè)階段需要高質(zhì)量的時(shí)間,所以我沒(méi)有提到時(shí)間表,但我建議你把它作為一種標(biāo)準(zhǔn)做法。這將幫助你建立更好的預(yù)測(cè)模型,減少后期的迭代。讓我們看一下構(gòu)建第一個(gè)模型的剩余階段的時(shí)間表:數(shù)據(jù)描述性分析——50%的時(shí)間
現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)都很流行,Python在這些方面更強(qiáng)大。
供參考:https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后,您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。
打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì),可以做哪些方面的?
學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年,我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言,包括C、C、PHP和python。
就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面:
1)語(yǔ)言本身的語(yǔ)法,其實(shí)內(nèi)容很少
2)與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù),內(nèi)容多,難度大
另外,我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語(yǔ)言的實(shí)踐,實(shí)踐包括兩個(gè)方面:
1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開源項(xiàng)目,如openstack或Django等。
2)編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目,如果沒(méi)有,你可以寫一些小項(xiàng)目。例如,開發(fā)一個(gè)python版本的redis。