系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？1. 分層抽樣又稱類型抽樣。它是從一個可劃分為不同亞群（或?qū)樱┑娜后w中，按規(guī)定比例從不同層次隨機(jī)抽取樣本（個體）的一種方法。系統(tǒng)取樣法也稱為等距取樣法或機(jī)械取樣法。它是基于一

系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的區(qū)別？

1. 分層抽樣又稱類型抽樣。它是從一個可劃分為不同亞群（或?qū)樱┑娜后w中，按規(guī)定比例從不同層次隨機(jī)抽取樣本（個體）的一種方法。

系統(tǒng)取樣法也稱為等距取樣法或機(jī)械取樣法。它是基于一定的采樣距離從種群中提取樣本。為了從容量為n的總體中提取容量為n的樣本，可以將總體劃分為若干個平衡部分，然后根據(jù)預(yù)定的規(guī)則從每個部分中提取一個個體，從而得到所需樣本的抽樣方法。

2. 與簡單隨機(jī)抽樣相比，分層抽樣具有更顯著的潛在統(tǒng)計效應(yīng)。也就是說，如果從同一人群中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機(jī)樣本，則分層樣本的誤差較小。另一方面，如果目標(biāo)是獲得一定程度的抽樣誤差，那么較小的分層樣本將達(dá)到這一目標(biāo)。

系統(tǒng)抽樣的特點是操作簡單，在實踐中容易出錯，所以人們愿意在生產(chǎn)現(xiàn)場使用。

簡單隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)隨機(jī)抽樣，分層隨機(jī)抽樣怎么區(qū)別？

簡單的隨機(jī)抽樣方法是隨機(jī)抽取所有樣本，每個樣本的概率是相同的。例如：1-100，從中隨機(jī)抽取一個數(shù)字，每個樹被抽取的概率相同，為1%。

2. 系統(tǒng)取樣是根據(jù)預(yù)先制備的規(guī)則提取樣品。例如：1-100，根據(jù)事先準(zhǔn)備好的規(guī)則，每10個數(shù)字中抽取一個，抽取的數(shù)字為：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。

3. 分層抽樣是將所有樣本分成一定比例的樣本進(jìn)行提取。例如：1-100，每十個數(shù)字分成一組，共十組。每組中每個數(shù)字的概率是相同的，是十分之一。

分層抽樣和等距抽樣有何異同點？

等距采樣是根據(jù)采樣平面的水平或垂直或傾斜等距來確定采樣點。一般不少于20個采樣點，每個采樣點取相同數(shù)量的原始樣本。所有取樣點統(tǒng)一采集后，準(zhǔn)備正式樣品進(jìn)行檢驗。等距抽樣屬于簡單隨機(jī)抽樣的范疇。

分層抽樣是以被檢對象的每一層為基礎(chǔ)，每一層分布在被檢對象的斜面上（如原材料堆）或垂直面上（如成品箱或袋）。以下“一般不少于20個采樣點，每個采樣點取相同數(shù)量的原始樣品，所有采樣點統(tǒng)一集中，準(zhǔn)備正式樣品送檢”與原始采樣點等距采樣相同，分層具有等距的含義，這與等距抽樣是一樣的。不同的是分層抽樣沒有單水平抽樣。

抽樣方法有國家標(biāo)準(zhǔn)。

什么是分層抽樣？

分層抽樣]首先將種群單元按一定的特征劃分為若干子種群（層），然后從每一層進(jìn)行簡單的隨機(jī)抽樣，形成一個樣本。分層可以提高人口指數(shù)估計的準(zhǔn)確性。它可以將一個內(nèi)變異較大的種群劃分為若干個內(nèi)變異較小的層（亞種群）。每層內(nèi)的變化越小越好，層間的變化越大越好。

分層抽樣的結(jié)果比簡單隨機(jī)抽樣的結(jié)果更準(zhǔn)確，更便于組織管理，能保證人口的每一層都有個體。這樣既可以估計種群的參數(shù)，又可以估計每一層的情況，所以經(jīng)常采用分層抽樣技術(shù)。

例如，一個單位有500名員工，其中35歲以下125人，35-49歲280人，50歲以上95人。為了解與本單位職工身體狀況有關(guān)的某一指標(biāo)，應(yīng)選取100人的樣本。由于員工年齡與該指標(biāo)有關(guān)，采用分層抽樣的方法，抽樣比例為1:5，因此每個年齡組的樣本數(shù)分別為125/52、80/5、95/5，即25、56、19。

一般情況下，抽樣時，將總體劃分為不相交的層，然后按一定比例從每個層中獨立選擇一定數(shù)量的個體，并將每個層中的個體作為樣本一起抽取。這種抽樣方法屬于分層抽樣。

也稱為分類抽樣或類型抽樣。將種群劃分為若干同質(zhì)層，然后在每一層進(jìn)行隨機(jī)抽樣或機(jī)械抽樣。分層抽樣的特點是科學(xué)的分組方法與抽樣方法相結(jié)合，分組減少了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了樣本具有足夠的代表性。

分層抽樣按均勻?qū)映闃臃椒ǖ牟煌譃橐话惴謱映闃雍头謱颖壤闃?。一般分層抽樣是根?jù)樣本變異性的大小來確定每一層的樣本大小。對變化較大的層取樣較多，而對變化較小的層取樣較少。當(dāng)樣本變異性的大小事先未知時，通常采用分層比例抽樣。