自學(xué)spark，選擇什么版本好？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，hadoop.hive.hdfs文件. MapReduce和spark成為最流行的術(shù)語。如果你想學(xué)習(xí)spark，首先應(yīng)該學(xué)習(xí)Hadoop和hive，它們是

自學(xué)spark，選擇什么版本好？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，hadoop.hive.hdfs文件. MapReduce和spark成為最流行的術(shù)語。如果你想學(xué)習(xí)spark，首先應(yīng)該學(xué)習(xí)Hadoop和hive，它們是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基石。Spark實(shí)際上與MapReduce有相同的功能，但區(qū)別在于MapReduce只能執(zhí)行map和reduce的兩步節(jié)點(diǎn)操作，而Spark可以執(zhí)行多步節(jié)點(diǎn)操作，優(yōu)于MapReduce。

建議您在學(xué)習(xí)spark之前先掌握一個(gè)編程語言量表，spark是未來大數(shù)據(jù)的主流語言。Spark作為一個(gè)新的框架（6年），一直保持良好。

總之，我建議你學(xué)習(xí)hadoop.hive. 和比例，并建議您使用spark2.0