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雪花算法id重復概率 在分布式系統(tǒng)中,如何生成分布式ID?

在分布式系統(tǒng)中,如何生成分布式ID?兩種常用的分布式身份識別方法是UUID和snowflake算法。UUID是一種本地ID生成方法,不需要遠程調(diào)用,具有高性能、低延遲和良好的可擴展性,但UUID不支持

在分布式系統(tǒng)中,如何生成分布式ID?

兩種常用的分布式身份識別方法是UUID和snowflake算法。

UUID是一種本地ID生成方法,不需要遠程調(diào)用,具有高性能、低延遲和良好的可擴展性,但UUID不支持增量。

該算法的核心思想是一個長ID:1位標識符(始終為0)、41位時間戳毫秒、10位機器識別碼和12位序列號(毫秒)。從理論上講,該算法可以在一臺機器上每秒生成1000*(2^12)個ID,具有高性能、增長趨勢和高靈活性。然而,算法依賴于機器的操作時鐘。如果服務器倒計時,將生成重復的ID。

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題,通常拆分SQL,使用多個查詢,然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

!我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交,但這種代碼入侵方式相對較重!您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

!1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點,然后匯總!