python高級(jí)編程都有什么？和其他編程語言一樣，Python的高級(jí)階段是相對(duì)于初中階段的提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌

python高級(jí)編程都有什么？

和其他編程語言一樣，Python的高級(jí)階段是相對(duì)于初中階段的提升階段。其實(shí)，到了高級(jí)階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請(qǐng)求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識(shí)，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進(jìn)入高級(jí)階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會(huì)評(píng)估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級(jí)編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級(jí)程序員。

Hadoop支持用python開發(fā)嗎？還有哪些支持python的分布式計(jì)算系統(tǒng)框架？

Hadoop支持python。我的理解是，任務(wù)通過yarn分配到工作節(jié)點(diǎn)，并通過shell調(diào)用。這種方法比原生Mr速度慢，因此沒有得到廣泛的應(yīng)用。

Spark應(yīng)該是Python的友好框架。要說缺點(diǎn)，畢竟是Scala或Java風(fēng)格的API，這對(duì)于Python是不夠的。在使用了panda和numpy之后，我覺得spark的API是比較基本的。

此外，python建議您學(xué)習(xí)dask和芹菜。Dask基于numpy和panda進(jìn)行封裝，兼容大多數(shù)NP和PD接口。它還支持分布式和可視化界面。總的來說，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

作為一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度框架，cellery并不是專門為ETL設(shè)計(jì)的，所以它的性能比dask差。但我覺得作為一個(gè)生產(chǎn)體系，芹菜比較穩(wěn)定。