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python適合開發(fā)區(qū)塊鏈嗎 python是什么區(qū)塊鏈?

python是什么區(qū)塊鏈?Python是一種計算機語言,區(qū)塊鏈是一種無中心的分散式數(shù)據(jù)庫協(xié)議。大多數(shù)區(qū)塊鏈是用C語言開發(fā)的(因為性能)。Python和區(qū)塊鏈之間沒有直接的關(guān)系,很少有人用Python來

python是什么區(qū)塊鏈?

Python是一種計算機語言,區(qū)塊鏈是一種無中心的分散式數(shù)據(jù)庫協(xié)議。大多數(shù)區(qū)塊鏈是用C語言開發(fā)的(因為性能)。Python和區(qū)塊鏈之間沒有直接的關(guān)系,很少有人用Python來開發(fā)區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈及開發(fā)技術(shù)好學(xué)嗎?

感謝您的邀請

!我對這個問題有一個很好的介紹

!最近,我們在南京組織了bccn

南京區(qū)塊鏈社區(qū)聯(lián)盟。我們聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)有一個基于EOS的側(cè)鏈fibos,客戶端使用JS語言開發(fā)

!你什么意思

!我們可以使用js語言進行智能合約開發(fā)

!懂一點開發(fā)技術(shù),JS比較好學(xué),簡單

!此外,EOS部署開發(fā)環(huán)境需要一天,fibos需要十分鐘,編寫智能合約示例需要半小時

不需要太多基礎(chǔ),我也在學(xué)習(xí)

為什么C#排名和Python相差越來越大?

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:

首先,從語言本身的角度來看:

C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢?速度越來越快。由于編譯只進行一次,運行時不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時,編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次,從類庫生態(tài)的角度來看:

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺的,后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后,從發(fā)展前景來看:

人工智能,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項,人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標準,我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之,c和Python之間的排名差距越來越大。

如何快速學(xué)習(xí)了解區(qū)塊鏈?

許多人都有相同的想法作為主題。他們可以學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù),將來有一份好工作。

不幸的是,區(qū)塊鏈技術(shù)不是一種簡單的技術(shù)或語言,而是一系列底層架構(gòu)和技術(shù)的組合。一般來說,它包括以下內(nèi)容:

P2P網(wǎng)絡(luò)

加密技術(shù)

算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

共識機制

架構(gòu)設(shè)計

協(xié)議接口設(shè)計

編程語言(C、go、python等)

如果主要問題是學(xué)習(xí),我可以大致推薦一個學(xué)習(xí)路線圖:

1。學(xué)習(xí)一門編程語言,Python是首選,其次是go,最后是C,雖然C在區(qū)塊鏈中應(yīng)用最為廣泛,但不推薦非專業(yè)人士使用,因為C是一門相對較難掌握的語言。Python可以說是一種通用語言,所以它是第一種。

2. 找到相關(guān)的開源區(qū)塊鏈項目并閱讀技術(shù)文檔。首先了解他的一般操作邏輯,不需要了解深層次的內(nèi)容。對項目和他使用的技術(shù)有一個概述。

3. 網(wǎng)絡(luò)編程,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),加密算法,用于有針對性的學(xué)習(xí)

4。在這個時候,我認為99%的人想放棄,至少90%的人會放棄。我覺得太難了,如果你能堅持學(xué)習(xí),只有不到10%的人能堅持。

5. 在深入了解技術(shù)之后,閱讀技術(shù)文檔并重新學(xué)習(xí)。

6. 如果你這樣學(xué)習(xí)三次以上,你就會有所收獲。我想至少要半年。

最重要的是堅持,堅持,堅持!