MYSQL所在機器磁盤滿了以后，寫入數(shù)據(jù)庫會阻塞嗎？當磁盤空間滿了，MySQL就不能再寫任何數(shù)據(jù)了，包括寫表數(shù)據(jù)、binlog、binlog索引等文件。當然，由于InnoDB可以先將臟數(shù)據(jù)放入內存，因

MYSQL所在機器磁盤滿了以后，寫入數(shù)據(jù)庫會阻塞嗎？

當磁盤空間滿了，MySQL就不能再寫任何數(shù)據(jù)了，包括寫表數(shù)據(jù)、binlog、binlog索引等文件。

當然，由于InnoDB可以先將臟數(shù)據(jù)放入內存，因此不會立即顯示無法寫入。除非binlog被打開，否則寫請求將被阻止。

當MySQL檢測到磁盤已滿時，它將：

每分鐘：檢查空間是否可用于寫入新數(shù)據(jù)。當我們發(fā)現(xiàn)還有空間的時候，我們會繼續(xù)寫數(shù)據(jù)，一切照舊。

每十分鐘：如果沒有剩余空間，將在日志中寫入一條記錄以報告磁盤空間已滿（此時只有幾個字節(jié)足夠）。

我們該怎么辦

然后，當我們發(fā)現(xiàn)磁盤空間已滿時，我們該怎么辦？建議：

提高監(jiān)控系統(tǒng)的檢測頻率，防止再次發(fā)生；

及時刪除未使用的文件，釋放空間；

如果某個線程因為磁盤滿的問題被阻塞，可以先將其殺死，下一分鐘再次被檢測到時，該線程可能會再次正常工作；

該線程可能會正常工作，因為磁盤已滿，某些線程被阻止，而其他線程被阻止。您可以終止被阻止的線程，其他被阻止的線程可以繼續(xù)工作。

異常

存在異常：

執(zhí)行修復表或優(yōu)化表操作時，或執(zhí)行加載數(shù)據(jù)填充或更改表后批量更新索引時，這些操作將創(chuàng)建臨時文件。當mysqld在這些操作中發(fā)現(xiàn)磁盤空間已滿時，它會將涉及的表標記為崩潰并刪除臨時文件（除了Alter table操作外，MySQL會放棄正在執(zhí)行的操作，刪除臨時文件并釋放磁盤空間）。

注意：當mysqld進程在執(zhí)行這些命令的過程中意外終止時，生成的臨時文件不會自動刪除，只能通過手動刪除來釋放磁盤空間。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總的數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心成本，您可以使用cluster或tidb來清除日志并壓縮日志和數(shù)據(jù)庫文件的大小