python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型 女生適合學(xué)Python嗎?
女生適合學(xué)Python嗎?女生特別適合學(xué)習(xí)Python.其實(shí),在未來(lái),隨著機(jī)器人的普及,女生將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。Python第一大用處,是用來(lái)處理各種各樣的數(shù)據(jù)。這是個(gè)需要耐心、細(xì)致而又有些枯
女生適合學(xué)Python嗎?
女生特別適合學(xué)習(xí)Python.
其實(shí),在未來(lái),隨著機(jī)器人的普及,女生將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
Python第一大用處,是用來(lái)處理各種各樣的數(shù)據(jù)。
這是個(gè)需要耐心、細(xì)致而又有些枯燥的針線(xiàn)活。
興趣是最好的老師,難點(diǎn)不在語(yǔ)言本身
主要看自己是否真的感興趣,是否下定決心去堅(jiān)持下去。
是否愿意付出時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。
Python上手是比較容易的,而且也有大量的參考代碼可以學(xué)習(xí),也有大量很經(jīng)典的入門(mén)教學(xué)視頻。
但是后面跟要編程解決的內(nèi)容結(jié)合的時(shí)候,難處不在語(yǔ)言本身。
在于各類(lèi)算法上面。
不過(guò)也不要被嚇到,已經(jīng)有各種算法框架可以直接使用了。
原來(lái)一塊跟著導(dǎo)師的七個(gè)同學(xué),五個(gè)女生
原來(lái)在學(xué)校時(shí)候,導(dǎo)師帶著我們六個(gè),后來(lái)添加了一個(gè),五個(gè)女生。
這五個(gè)女生現(xiàn)在在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,做的非常好。
論文寫(xiě)的也比我們兩個(gè)男生寫(xiě)的優(yōu)秀多了。
她們編程就學(xué)的很好,Python很熟練。
女工程師在科技公司是非常受歡迎的,工作好找
女工程師,特別是勤奮努力的女工程師,那簡(jiǎn)直就是科技公司里的寵兒。
遇到困難,一幫人幫著分析,進(jìn)步會(huì)非常快。
最后,加油吧!這是一個(gè)有前途的事。
人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎?還會(huì)用到哪些語(yǔ)言?
作為一個(gè)多年的從業(yè)者,我想說(shuō)的是Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念,Python只是一種編程語(yǔ)言,而人工智能是一種科學(xué)方法,主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人類(lèi)智能的裝置或者程序。Python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具,但是它并不是唯一的選擇。
先來(lái)簡(jiǎn)單介紹下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法,目前主要有兩種流派。
一種是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),也就是近年來(lái)隨著Google的阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍而再次(之所以用再次,是因?yàn)樗?jīng)也火爆過(guò)一段時(shí)間,后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸又沉寂了)火爆起來(lái)的技術(shù)。Google為了方便人工智能的開(kāi)發(fā),開(kāi)源了TensorFlow庫(kù),該庫(kù)可以極大的方便人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)與試驗(yàn),受到了廣大研究者的青睞,而作為開(kāi)發(fā)TensorFlow的編程語(yǔ)言——Python自然也就成為研究者必學(xué)的工具。此外,還有FaceBook的開(kāi)源項(xiàng)目PyTorch也是一個(gè)很優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),同樣也使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,這就又給Python增加了許多使用者。其實(shí),還有很多語(yǔ)言也能進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā),比如Matlab和C/C 也是一些廣泛使用的語(yǔ)言,只不過(guò)編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些罷了。
還有一種人工智能的實(shí)現(xiàn)方法是基于演繹邏輯的推理方法,曾經(jīng)火爆一時(shí)的專(zhuān)家系統(tǒng)就是基于這種技術(shù),只是因?yàn)榻鼛啄晟疃葘W(xué)習(xí)如日中天,掩蓋了它的光輝,這種模式的人工智能實(shí)現(xiàn)方法使用的編程語(yǔ)言則是Lisp和Prolog。
此外,還要提醒一下題注,想要學(xué)習(xí)人工智能,只會(huì)編程是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,它需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),從線(xiàn)性代數(shù)、概率過(guò)程、到微積分,甚至還有張量分析等,有了這些基礎(chǔ)知識(shí),才能看懂并改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),則相對(duì)要簡(jiǎn)單很多,當(dāng)然Python就是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng),比起其它語(yǔ)言更簡(jiǎn)潔,更易學(xué),關(guān)鍵是有強(qiáng)大的庫(kù)支持。