想學習pytorch，需要先學習python嗎？Python是目前非常流行的深度學習框架。如果你想學習它，你最好先學習一些Python編程基礎(chǔ)，因為很多使用Python的代碼都是用Python開發(fā)的。

想學習pytorch，需要先學習python嗎？

Python是目前非常流行的深度學習框架。如果你想學習它，你最好先學習一些Python編程基礎(chǔ)，因為很多使用Python的代碼都是用Python開發(fā)的。在學習了一些Python之后，奠定了一個很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學習Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學習python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學習python了。在其官方網(wǎng)站上有一個學習教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

簡述損失函數(shù)和風險函數(shù)的定義？（高等統(tǒng)計學）？

請問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個輸出的回歸問題，損失函數(shù)如何定義比較合理？

我認為多輸出與損失函數(shù)的類型選擇沒有直接關(guān)系。一般來說，交叉熵是沒有問題的，即使MSE不是特別顯著，但是最好增加一個范數(shù)的正則化因子（計算量少一點），但是輸出的大小是影響算法收斂性的關(guān)鍵因素，因為如果需要對結(jié)果進行規(guī)范化，也非常耗時。如果輸出太多，例如超過1000個，可以嘗試使用分層softmax。參見word2vec的代碼，希望對您有所幫助