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pytorch工業(yè)部署 人工智能該如何學(xué)起?

人工智能該如何學(xué)起?首先要看基礎(chǔ),比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等等。其次,要看你想解決哪些問題,比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學(xué)起?

首先要看基礎(chǔ),比如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等等。

其次,要看你想解決哪些問題,比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等,每個領(lǐng)域的要求都不一樣。例如,那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師,如果自學(xué),就必須進入專業(yè)交流圈。

面對Tensorflow,為何我選擇PyTorch?

讓我們從Python的缺點開始。python自發(fā)布以來,在學(xué)術(shù)界實際生產(chǎn)中的應(yīng)用比工業(yè)界多,主要原因是它不夠成熟,很多接口不穩(wěn)定,綜合性不夠。Tensorflow仍有許多Python不支持的功能,如快速傅立葉變換,但隨著Python的發(fā)展,這一缺點將逐漸減少。另外,與tensorflow的靜態(tài)圖相比,tensorflow的靜態(tài)圖很容易部署到任何地方(這比許多框架都要好得多),Python的深度學(xué)習(xí)框架比Python更先進,部署到其他產(chǎn)品上會非常不方便。

優(yōu)勢從一開始就有。盡管tensorflow自2015年發(fā)布以來受到了許多方面的青睞,比如theano,但tensorflow使用的是靜態(tài)計算圖。對于新手來說,有太多的新概念需要學(xué)習(xí)。因此,無論如何開始或構(gòu)建,使用tensorflow都比python更困難。2017年,Python被團隊開放源碼的一個主要原因是更容易構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型,這使得Python發(fā)展非常迅速。在數(shù)據(jù)加載方面,Python用于加載數(shù)據(jù)的API簡單高效。它的面向?qū)ο驛PI來自于porch(這也是keras的設(shè)計起源),它比tensorflow的困難API友好得多。用戶可以專注于實現(xiàn)自己的想法,而不是被框架本身所束縛。

在速度方面,python不會為了靈活性而放棄速度。雖然運行速度與程序員的水平密切相關(guān),但在相同的情況下,它可能比其他框架更好。另外,如果追求自定義擴展,python也會是首選,因為雖然兩者的構(gòu)造和綁定有一些相似之處,但tensorflow在擴展中需要大量的模板代碼,而只有接口和實現(xiàn)是python編寫的。

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

我主修軟件開發(fā),方向基本確定了,要么前端,要么后端,要么大數(shù)據(jù)。

首先,編程領(lǐng)域相對較大。為什么它很大?正如我前面提到的,學(xué)習(xí)軟件開發(fā),無論是前端還是后端,都是編程,大數(shù)據(jù)也是編程,人工智能也是編程

因此,沒有明確的方向。

在編程世界中,有一種古老的語言叫做C語言,它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它,所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在,由于人工智能的普及,很多人都在學(xué)習(xí)python,很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上,如果沒有嚴(yán)格的語法,它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼,可能只需要寫20行。

不過,我還是想談?wù)勚鹘?!它是C語言,為什么呢,因為你只學(xué)它,再學(xué)C和Java就容易多了,可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然,不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能,但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí),回首C,我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的,你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

運行pytorch需要什么配置的電腦?

運行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

??行python對環(huán)境要求很低,只需要安裝一個python解釋器就可以了。

所以

1、處理器方面i5 i7就可以,代數(shù)肯定越高越好。

2、內(nèi)存至少8G吧,到后來可能都還覺的不夠用~

3、顯卡,這個仁者見仁智者見智,玩游戲,玩深度學(xué)習(xí)就買好一點,日常辦公沒有多少要求。

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。