python用pip安裝numpy MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?Matlab和python完全不在一個(gè)水平線上的產(chǎn)品,matlab是一個(gè)面向算法本身,面向仿真本身的產(chǎn)品,如果非說(shuō)運(yùn)行效率,這個(gè)要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
Matlab和python完全不在一個(gè)水平線上的產(chǎn)品,matlab是一個(gè)面向算法本身,面向仿真本身的產(chǎn)品,如果非說(shuō)運(yùn)行效率,這個(gè)要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab之所以收費(fèi)在于它的運(yùn)行庫(kù)的更新。比如及時(shí)的5G Nr庫(kù)的更新,這東西要是自己用python寫不是不能寫,只是時(shí)間,完整性,運(yùn)行效率這些很難保證,畢竟matlab背后是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的來(lái)負(fù)責(zé)算法,一個(gè)強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn),最后給到用手里的是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的function.而用戶做的是算法仿真,自己算法實(shí)現(xiàn)。大家都做了自己最擅長(zhǎng)的事。
學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎?
剛開始入門時(shí),不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入,算法還是需要的,不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。
1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ),如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù),這些都是不問題,先入門,這些慢慢的都可以補(bǔ)上。
2、關(guān)于算法,它是軟件開發(fā)的靈魂,沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。
3、如何學(xué)習(xí)算法,首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起,里面有些基礎(chǔ)算法,然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好,一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇,算法網(wǎng)站,為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言,但語(yǔ)言在算法層面都相通的,明白算法模型才是最重要的。
4、萬(wàn)事開頭難,只要入門,剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。
希望能幫到你
Python在日常工作中能用到嗎?
十分有用,比如小編用python 制作了一個(gè)BOM管理系統(tǒng),以前做BOM需要一天時(shí)間,現(xiàn)在只需要幾秒鐘,這些都是小編學(xué)習(xí)python 以后才能做到,并且python 自學(xué)也不太難,跟著課本或者學(xué)習(xí)教程,自己擼一遍代碼,很容易開發(fā)自己的東西,并應(yīng)用到自己的實(shí)際生活與工作中
{!-- PGC_COMMODITY:{"commodity_id": "3402028863860139304"} --}學(xué)完了python能做什么工作?
Python作為一門編程語(yǔ)言,近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。
1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤,也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí),做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask,Django和Tornado等后端框架。
2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫(kù)以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù),當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。
3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng),一般都是做Linux運(yùn)維,這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。
4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ),更需要學(xué)各種算法,而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫(kù)。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向,例如計(jì)算機(jī)視覺,NLP等,要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫(kù)。
學(xué)Python后有很多方向可選,首先選好方向,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能,通過做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí),漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí),編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油!
python一般用來(lái)做什么?
謝謝邀請(qǐng):python作為現(xiàn)在一門非?;鸬恼Z(yǔ)言,它的運(yùn)用場(chǎng)景非常的廣泛,其實(shí)很多開發(fā)語(yǔ)言都可以用在不同的領(lǐng)域做開發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過它就是一個(gè)通用的腳本語(yǔ)言,也被稱做膠水語(yǔ)言,膠水是指,python借助C語(yǔ)言接口,幾乎可以驅(qū)動(dòng)所有已知的軟件,模塊。 只要我們用到的,通常你都能找到一個(gè)開源的庫(kù)。安裝后就可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù),網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng),圖形,游戲,科學(xué)計(jì)算,GUI,OA,自動(dòng)控制,甚至宇航員都在用。
我們現(xiàn)在就只說(shuō)python,python可以用來(lái)做:
1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫(kù)編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡(jiǎn)單爬蟲12:人工智能.
看到這么多運(yùn)用場(chǎng)景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于為什么,這是軟件工程的需要。python不具有完整的語(yǔ)法檢查。
但這也不影響python現(xiàn)在的地位,很多人加入python大軍,因?yàn)槿腴T快,簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)成本相對(duì)低,他有很豐富的支持庫(kù)可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python寫的.
希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ,特長(zhǎng)軟件開發(fā).