尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數(shù)的返回值，因此每次調用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據(jù)當前堆棧幀的結果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結果。

王垠的“40行代碼”真如他說的那么厲害嗎？

王師傅成了孔乙己。寫茴香這個字有幾種方法。來來回回這么多年，憑著自己的名望和地位，沒做成一件有用的事?；A研究成果不多。因為技術上沒有成就，商業(yè)上也沒有成就。沒有工作可以安頓下來。太空了。太好了，我只能說太好了，我不明白。

如何在Python中實現(xiàn)尾遞歸優(yōu)化？

Python不會優(yōu)化尾部遞歸。默認情況下，遞歸的最大深度約為1000。當然，可以修改底層的默認最大深度。但是我們可以使用Python內置的yield將尾部遞歸函數(shù)轉換為生成器。我只需要連續(xù)執(zhí)行它的下一個方法。這是我自己寫的帖子