要如何開始從零掌握Python機器學習？我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的

要如何開始從零掌握Python機器學習？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學習機器學習，因為沒有指導，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時，我會直接復制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

編程要靠思考。有較強編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語言有不同的表達方式。

所以，語言并不能決定你是否在編程。思考就是。

使用Python會降低程序員的編程能力嗎？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學習Python語言幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向?qū)ο笳Z言的典型結(jié)合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向?qū)ο笳Z言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領(lǐng)域準備了豐富的庫。只要導入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學，但它有廣泛的應用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，用Python語言也可以編寫非常復雜的程序，特別是在人工智能領(lǐng)域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復雜。許多開發(fā)團隊已經(jīng)將算法設(shè)計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設(shè)計器的設(shè)計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎(chǔ)。當然，目前很多算法工程師團隊需要同時完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。

python編程到底好不好學？

我不知道你為什么要找到這個簡單的python算法。看看其中的幾個。如果你不能，你可以給我發(fā)封私信。

對于1、2、3和4位數(shù)字，有多少三位數(shù)字可以不重復地組成？多少錢？

可以用百、十和一填充的數(shù)字都是1、2、3和4。在形成所有排列之后，不符合條件的排列將被移除。

程序源代碼：

一個整數(shù)，它是一個完整的平方加上100和268后，數(shù)字是多少？

如果數(shù)字小于10000，則在數(shù)字上加100，然后在數(shù)字上加268。如果結(jié)果滿足以下條件，則為結(jié)果。請看具體分析：

程序源代碼：

3。算法標題：輸入某年、某月、某日，判斷這一天是一年中的第一天？

程序分析：以3月5日為例，我們應該把前兩個月加起來，然后再加上5天，也就是一年中的一天。在特殊情況下，如果閏年和輸入月大于3，我們需要考慮再添加一天：

程序源代碼：

python中有哪些簡單的算法？

感謝您的邀請：作為現(xiàn)在非常流行的語言，python有非常廣泛的應用場景，事實上，許多開發(fā)語言可以在Python中使用，但是Python并不是為了特定的目的而創(chuàng)建的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我剛開始的時候很興奮，你不必把算法學好。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術(shù)。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你