sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)很大，建立分表能否提升查詢速度？如果有時(shí)間字段，建議按時(shí)間對(duì)表進(jìn)行分區(qū)，這樣表在物理上是分開的，但在外部仍然是一個(gè)表。優(yōu)點(diǎn)是：1。不需要改變?cè)械拇a結(jié)構(gòu)。在查詢歷史數(shù)據(jù)時(shí)，仍

sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)很大，建立分表能否提升查詢速度？

如果有時(shí)間字段，建議按時(shí)間對(duì)表進(jìn)行分區(qū)，這樣表在物理上是分開的，但在外部仍然是一個(gè)表。

優(yōu)點(diǎn)是：1。不需要改變?cè)械拇a結(jié)構(gòu)。在查詢歷史數(shù)據(jù)時(shí)，仍然保證了速度。如果設(shè)置一個(gè)觸發(fā)器來自動(dòng)分區(qū)，從理論上講，不管使用多少年，都不需要再次重建表A2

子庫(kù)和子表是一種相對(duì)落后的優(yōu)化方法，因?yàn)槌杀鞠鄬?duì)較高。

遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個(gè)是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離，這也是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)配置中，系統(tǒng)級(jí)只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時(shí)，可以同時(shí)獲得主庫(kù)和從庫(kù)連接。寫入數(shù)據(jù)時(shí)，僅獲取主庫(kù)連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)檢索。通常，緩存層對(duì)系統(tǒng)是透明的，對(duì)系統(tǒng)本身沒有影響。但是，cache的引入也引入了相應(yīng)的需要考慮的問題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術(shù)手段，就是改變需求。性能問題的原因是否不合理？還是要求太復(fù)雜？需求可以簡(jiǎn)化嗎？這種方法對(duì)系統(tǒng)的影響相對(duì)較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗茸颖砗?jiǎn)單。將相應(yīng)的表移動(dòng)到新的數(shù)據(jù)庫(kù)中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在這里，我們需要考慮移動(dòng)哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務(wù)。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個(gè)表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細(xì)表。橫切是按行切割。例如，一個(gè)有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個(gè)有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪個(gè)表中或從哪個(gè)表中獲取。在表被劃分之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務(wù)，應(yīng)考慮如何保證分布式事務(wù)。理論上，2個(gè)，3個(gè)，帕克斯，帽子，底座。相應(yīng)中間件的使用。

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化不是模仿的問題，而是需要根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行處理。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫(kù)分表能解決嗎？

1. 如果只是分頁(yè)，可以考慮這種子表，即表的ID是range，ID是continuous。例如，第一個(gè)表的ID是從10000到100000，第二個(gè)表的ID是從100000到200000，所以分頁(yè)應(yīng)該沒有問題。

2. 對(duì)于其他表拆分方法，建議先使用Sphinx建立索引，然后查詢分頁(yè)。這就是我們公司現(xiàn)在的工作