如何從ELK中快速導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文本文件里？ https://github.com/taskribit/elasticsearch-dump此插件可以將elasticsearch中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為JSON、t

如何從ELK中快速導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文本文件里？

https://github.com/taskribit/elasticsearch-dump

此插件可以將elasticsearch中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為JSON、txt等格式

1。安裝：NPM Install elasticdump-g

2。導(dǎo)出數(shù)據(jù)：

elasticdump--輸入=http://production.es.com：9200/myu索引 --輸出=/data/myu索引.json--文件大小=10MB

使用起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單。該插件支持將單個(gè)索引導(dǎo)入文件，還支持將數(shù)據(jù)從一個(gè)彈性搜索節(jié)點(diǎn)導(dǎo)入另一個(gè)彈性搜索節(jié)點(diǎn)。它應(yīng)該符合你的要求。有關(guān)詳細(xì)用法，請(qǐng)參閱插件GitHub中的用例或源代碼。

如何才能成為java架構(gòu)師？我為大家來(lái)分析一下？

首先，建筑師不是很好。他必須通過(guò)技術(shù)力量和建筑師的想法。其次，架構(gòu)師是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache企業(yè)開(kāi)發(fā)Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark、storm、數(shù)據(jù)分析、分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。

如何成為一名優(yōu)秀的建筑師？我用七張照片告訴你。

efk和elk的區(qū)別？

elk elk是elasticsearch、logstash和kibana的縮寫(xiě)，它們都是開(kāi)源軟件，通常一起使用。

Elasticsearch--> store data

是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索和分析。它是一個(gè)基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，可以近實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。

Logstash--> collect data

數(shù)據(jù)收集引擎。它支持從各種數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式，然后存儲(chǔ)到用戶指定的位置。

Kibana-->顯示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。它通常與彈性搜索結(jié)合使用，以統(tǒng)計(jì)圖表的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和顯示。

Efk是麋鹿日志分析系統(tǒng)的變體。添加filebeat可以更好地收集資源日志，為日志分析做準(zhǔn)備