想買個MacBook來編程，主要是Python。多大內存合適？SSD多大夠用？巧合的是，我最近也在學習Python。這是蘋果官方網站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需

想買個MacBook來編程，主要是Python。多大內存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學習Python。

這是蘋果官方網站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需要其他用途。

所以一般來說，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列。現(xiàn)在如果你有學生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買了一個比其他電子商務平臺上的官方網站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評估，但如果您購買icloud服務，128GB應該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說，它的優(yōu)點是性能足夠強大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結合預算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號。

謝謝。

學Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展通常對計算機內存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群，這對內存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向對CPU和內存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

python可以做界面嗎，怎么做？

庫。

接下來，我們使用Tkinter庫來實現(xiàn)一個簡單的加法、減法、乘法和除法計算器。首先，效果圖如下：

上面的計算器基本實現(xiàn)了簡單的加、減、乘、除運算，其源代碼也非常簡單，可以分為以下幾個步驟。

python到底怎么使用？

Python是一種腳本編程語言，支持多種平臺。Win、Linux和Mac操作系統(tǒng)都支持它。至于環(huán)境，可以根據(jù)官網教材下載相應系統(tǒng)的安裝包或二進制文件，并設置環(huán)境變量。你需要自己學習Py的基礎知識。在開始編寫爬蟲程序和其他程序之前，最好先學習基礎知識。爬蟲程序通常是對特定數(shù)據(jù)進行爬網的程序。

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向對象編程語言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向對象語言的結合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向對象語言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領域，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內容不同，如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學習內容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內容，但基本部分的內容是統(tǒng)一的，如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等，異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網絡基礎開發(fā)等內容（我在頭條）我寫了一系列關于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。