Spss中bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？SPSS的bootstrap方法只能分階段進(jìn)行，需要進(jìn)行分布的回歸分析。Amos等結(jié)構(gòu)方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新網(wǎng)bootstrap的

Spss中bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？

SPSS的bootstrap方法只能分階段進(jìn)行，需要進(jìn)行分布的回歸分析。Amos等結(jié)構(gòu)方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新網(wǎng)bootstrap的中介效應(yīng)分析）

bootstrap檢驗(yàn)中介效應(yīng)如何解讀結(jié)果?stata？

要用bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，就要看bootstrap方法得到的中介效應(yīng)（ind），如果置信區(qū)間為0（區(qū)間的上下界不同），就相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)上不顯著；如果不包含0，則相當(dāng)于具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

此圖中獲得的置信區(qū)間（-0.0004387，0.0000517）包含0，因此中介效應(yīng)不顯著。

！首先，為HTML、CSS和JS打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，然后看看更流行的前端框架（反應(yīng)、角度和VUE），比如VUE。閱讀Vue的基本用法。最好邊看邊敲門（加深記憶）。如果你了解更多，你可以找到一個(gè)開源項(xiàng)目來實(shí)踐。為了能夠熟練地利用時(shí)間，你可以去實(shí)戰(zhàn)。

您可以在工作中使用bootstrap、element UI、layi、minit、Mui等。然后，根據(jù)項(xiàng)目的需要，我們可以去看看（bootstrap、element UI、layi、minit、MUI）等等，然后工作和學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@些都比較好用。然后，如果你有足夠的時(shí)間，學(xué)習(xí)小程序（微信小程序、支付寶小程序等）。

就我個(gè)人而言，我不建議小白什么都學(xué)了再去實(shí)戰(zhàn)。

前端自學(xué)是先看bootstrap還是vue啊，目前已經(jīng)把jquery看了？

Llci和ULCI分別是置信區(qū)間的最低值和最高值，一般為95%置信區(qū)間。

如果使用引導(dǎo)方法，則置信區(qū)間是否包含0（一個(gè)負(fù)值和一個(gè)正值，即它包含0，否則它不包含0）不重要。