為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？tensorflow還可以，因為您可以直接使用kerasPython是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果您想學(xué)習(xí)它，

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

tensorflow還可以，因為您可以直接使用keras

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果您想學(xué)習(xí)它，最好先學(xué)習(xí)一些python編程基礎(chǔ)知識，因為許多使用python的代碼都是用python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，有了一個很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。比如，要蓋房子，就要打好基礎(chǔ)。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

直接使用導(dǎo)入火炬可以檢查安裝是否成功。您可以參考的安裝教程python.com網(wǎng)站

怎么檢查pytorch安裝成功？

兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個高度集成的前端平臺，keras是一種類型。也就是說，glion的一個函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個功能，glion的一個命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡單但速度有限，glion結(jié)合了符號編程和命令編程，既快又簡單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。

PyTorch和Gluon有什么區(qū)別？

運行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

運行pytorch需要什么配置的電腦？

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。