基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？拍照后，可以進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)、閾值設(shè)置和角點(diǎn)標(biāo)定，并且可以根據(jù)角點(diǎn)的數(shù)量來(lái)估計(jì)紙張的質(zhì)量。我以前沒做過(guò)。我只想談?wù)勛约?/p>

基于opencv的紙張表面質(zhì)量檢測(cè)算法中，是先濾波再二值化還是先二值化再濾波？求解釋？

拍照后，可以進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)、閾值設(shè)置和角點(diǎn)標(biāo)定，并且可以根據(jù)角點(diǎn)的數(shù)量來(lái)估計(jì)紙張的質(zhì)量。我以前沒做過(guò)。我只想談?wù)勛约旱母惺埽Ｍ軐?duì)大家有所幫助

使用cvfilter2d函數(shù)，函數(shù)的原始形式是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint Anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：輸出圖像。內(nèi)核：卷積內(nèi)核，單通道浮點(diǎn)矩陣。如果要將不同的核心應(yīng)用到不同的通道，首先使用cvsplit函數(shù)將圖像分解為一個(gè)顏色通道，然后分別進(jìn)行處理。錨定：內(nèi)核的錨定點(diǎn)表示過(guò)濾點(diǎn)在內(nèi)核中的位置。錨應(yīng)該在核心內(nèi)。默認(rèn)值（-1，-1）表示錨點(diǎn)位于核心的中心。函數(shù)cvfilter2d線性過(guò)濾圖像并支持就地操作。當(dāng)核運(yùn)算部分超過(guò)輸入圖像時(shí)，該函數(shù)從最近鄰圖像的內(nèi)部像素插值邊界外的像素。