三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？哈哈，我從50歲就開始學(xué)Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個(gè)web應(yīng)用程序，避免

三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？

哈哈，我從50歲就開始學(xué)Python了，我不覺得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個(gè)web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實(shí)現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報(bào)廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。它能自動(dòng)收集和更新電腦上的信息，并能被2000多人自動(dòng)上傳到電腦上。我不指望學(xué)習(xí)這個(gè)能給我?guī)硎裁?。我很開心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來找工作，那會(huì)更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會(huì)越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項(xiàng)重要功能，必然會(huì)得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。

本人想學(xué)習(xí)python轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析。沒有任何編程知識，是從零開始學(xué)習(xí)?？梢蕴峁┮恍┙ㄗh嗎？

Python數(shù)據(jù)分析師是目前的主流立場。

如果你想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，你不僅要熟悉python的基本語法和邏輯處理，還要學(xué)會(huì)做數(shù)據(jù)處理的常用軟件庫：

●numpy：這是一個(gè)通用程序庫，它不僅支持常用的數(shù)值數(shù)組，還提供了高效處理的函數(shù)這些陣列。

SciPy：這是python的科學(xué)計(jì)算庫，它極大地?cái)U(kuò)展了numpy的功能，并且它的一些功能重疊。Numpy和SciPy曾經(jīng)共享基本代碼，后來他們各奔東西。

熊貓：這是一個(gè)用于數(shù)據(jù)處理的程序庫，它不僅提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還提供了相應(yīng)的處理數(shù)據(jù)表和時(shí)間序列的功能。

Matplotlib：這是一個(gè)二維圖形庫，它為圖形和圖像的繪制提供了良好的支持。目前，Matplotlib已并入SciPy并支持numpy。

具體如何使用每個(gè)庫，你可以慢慢找資料學(xué)習(xí)，我只是給你一個(gè)學(xué)習(xí)框架清單。

足夠你的日常工作。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你