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請(qǐng)問(wèn)有沒(méi)有那種在線的Python練習(xí)題庫(kù)？

推薦一個(gè)在線編程網(wǎng)站，hackerrank，看名字就知道很不錯(cuò)，黑客排名。實(shí)際上，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，有很多編程練習(xí)。

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知乎上這么多推崇學(xué)Python入IT行的，如果他們學(xué)完P(guān)ython這一套找不到工作怎么辦？

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Python的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在幾乎所有人都學(xué)會(huì)了。在我工作的西店，學(xué)校里大多數(shù)人都會(huì)說(shuō)蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計(jì)算機(jī)學(xué)院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java，但他們也自學(xué)python。非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生之所以學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)镻ython語(yǔ)法簡(jiǎn)單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時(shí)間在代碼上，犧牲了運(yùn)行速度，但對(duì)運(yùn)行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開(kāi)始什么都不做也很合適。

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這種語(yǔ)言的最大問(wèn)題是它不適合軟件開(kāi)發(fā)，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)軟件對(duì)運(yùn)行速度很敏感。它廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)?shí)踐者的數(shù)學(xué)要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域的人不能使用Java？或者C/CPP不會(huì)？事實(shí)上，他們是這樣做的，但他們的重點(diǎn)不是編碼，而是算法和訓(xùn)練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。如果你只學(xué)習(xí)python，那么你可以從AI學(xué)習(xí)API就很好了，最高的級(jí)別是switchman。

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對(duì)于那些想轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言是最簡(jiǎn)單的。如今，不同語(yǔ)言之間的差異很少，語(yǔ)法層次基本上是相互聯(lián)系的?？戳藥滋煳募憔湍苁煜ち?。真正決定你水平的是對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)隊(duì)的掌握。其次，是數(shù)學(xué)能力的競(jìng)爭(zhēng)。一般的高等數(shù)學(xué)體系是不夠的。這取決于數(shù)學(xué)系的書(shū)。

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我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人，現(xiàn)在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。但是，隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展，開(kāi)發(fā)仍然是主要任務(wù)，而軟件開(kāi)發(fā)是Java、CPP和C的天下。

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。