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python 數(shù)據(jù)可視化 Python在日常工作中能用到嗎?

Python在日常工作中能用到嗎?非常有用。例如,小編用Python做了一個BOM管理系統(tǒng)。以前制作BOM需要一天時間,但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學完python后能做的事情,用python很容

Python在日常工作中能用到嗎?

非常有用。例如,小編用Python做了一個BOM管理系統(tǒng)。以前制作BOM需要一天時間,但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學完python后能做的事情,用python很容易自學也不太難,跟著課本或者學習教程,自己滾代碼,很容易開發(fā)出自己的東西,并應用到自己的實際生活和工作中去!--作為一種編程語言,python近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后,您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器?,F(xiàn)在,這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián),即所謂的全包前端和后端。在這個方向上,在學習了python的基礎(chǔ)知識之后,還需要學習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識,而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后,我們將開始學習后端框架,如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎(chǔ)知識之后,您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然,你必須在這方面有一些數(shù)學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上,除了Python基金會,您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說,你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ),而且還需要學習各種算法,對數(shù)學有很高的要求。在熟悉了算法之后,我們開始學習各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細分為許多方向,如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后,有很多方向可供選擇。首先,選擇一個好的方向,然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習,可以逐步滿足工作要求。當然,工作不能停止學習,編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。

學完了python能做什么工作?

許多受訪者指出了主要問題中的錯誤。Python不是唯一的粘合語言,它是否是最好的粘合語言還需要討論(生怕被噴),粘合語言也不是一個好標題

記住,在大學里,Perl的猖獗狀況并不比現(xiàn)在的Python差。雖然我只學了一點,對它了解不多,但當時很多人都在學習Perl,Perl也被稱為完美的語言。當時,由于語言的功能與Perl非常相似,python只能假裝是一種粘合語言,在Perl的夾縫中求生存。我不知道該謙虛到哪里去

然而,Perl的可讀性和維護問題(勸說新手的警告)一直受到批評。近幾年來,幾乎沒有一家公司使用過Perl,據(jù)說Perl的可讀性和標準化有了很大的提高,但是自從UNIX倒臺后,Perl就再也無法恢復了。一旦被巨蟒擊倒,我的生活就很難翻身了

看來我走得有點遠了。回到問題上來,為什么Python成為使用最廣泛的粘合語言?

為什么只有python成了膠水語言?

1。Web應用開發(fā)

網(wǎng)站后臺程序員:用它建一個單人房網(wǎng)絡站,后臺服務比較容易維護。

類似的平臺,如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景,爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇,運行投資策略,爬經(jīng)適房,抓取各大網(wǎng)站的折扣信息,獲得最佳選擇;收集并分類社交網(wǎng)絡上的演講,生成情感地圖,分析語言習慣;抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評論,生成word cloud;通過條件過濾得到豆瓣的信息,生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領(lǐng)域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來說,當我們使用爬蟲來抓取大量的數(shù)據(jù)后,我們需要對數(shù)據(jù)進行分析處理。否則,爬蟲將徒勞地爬行,我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫,可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫操作等功能。

5. 自動運維:自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者:一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試:作為一個簡單的實現(xiàn)腳本編寫,在selenium/LR中實現(xiàn)自動化。

8. 網(wǎng)站開發(fā):借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。