大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？學習大數據技術需要掌握Scala。但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？

學習大數據技術需要掌握Scala。

但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數據方向的科學研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎的學生，學習斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學習大數據的學生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。！當java編程基礎很好的時候，學習Hadoop系統(tǒng)，然后安排學習Scala，然后學習Scale，卡夫卡等等。這個順序更科學合理，更容易讓大家掌握。

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根據當前的市場發(fā)展，大數據的學習需要一定的編程基礎?，F(xiàn)在主流是Java和python，但是大部分都是在實際工作中使用的，而且Java編程比較多，這是非常流行的有多少大數據培訓機構推出了Java大數據開發(fā)培訓課程，所以從這個角度來說，我們還是需要一些基礎的Java編程。但是，許多想要參與大數據培訓和學習的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎，他們中的大多數想要從其他行業(yè)切換到大數據。他們能在沒有編程基礎的情況下學習大數據嗎？！對于零基礎的學生，他們不需要擔心他們將無法學習沒有java或Python相關編程語言的大數據。該培訓機構還設有專門為零基礎學生設計的大數據培訓課程。在早期階段，他們首先學習java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎之后，他們就可以這樣學習大數據，大數據學習就可以順利進行。

因此，我們在學習大數據的時候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據自己的情況和大數據培訓機構的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關的開發(fā)已經有一定的基礎，那么就沒有必要學習相關內容，直接選擇學習大數據技術，比如如果你是一個零基的學生，你應該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學習大數據需要什么基礎”的理解？這個問題的答案，希望對您有所幫助，如果您有任何疑問，可以留言交流。