HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限制時(shí)，查詢處理速度會(huì)

HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？

Hadoop的HDFS支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，MapReduce支持海量數(shù)據(jù)的分布式處理。Oracle雖然可以構(gòu)建集群，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限制時(shí)，查詢處理速度會(huì)變得非常慢，對(duì)機(jī)器性能的要求也非常高。其實(shí)，這兩件事是不一樣的。Hadoop是一種分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計(jì)算Oracle是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫，傾向于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。為了比較，我們可以將HBase與Oracle進(jìn)行比較。HBase是NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和列擴(kuò)展。但是查詢操作比較復(fù)雜，不像Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫那么簡單，只支持一個(gè)索引。然而，在HBase中合理的表結(jié)構(gòu)設(shè)置的情況下，查詢速度與數(shù)據(jù)量無關(guān)，即數(shù)據(jù)量不會(huì)影響查詢速度，順便說一下，HBASE的查詢速度可以達(dá)到MS水平！java！選擇Java語言是一條更好的捷徑。

首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水樓臺(tái)。

其次，大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在招聘Java開發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，除了Java語言，python語言，shell腳本語言，都需要掌握，可以為工作帶來很多便利。

最后，要做好大數(shù)據(jù)，數(shù)理邏輯思維是非常重要的，你可以集中精力培養(yǎng)一下吧

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