如何將oracle kafka？Kafka是LinkedIn設(shè)計(jì)的一個(gè)高吞吐量、分布式、基于發(fā)布-訂閱的消息傳遞系統(tǒng)。它是用scala寫(xiě)的。它具有可擴(kuò)展性、可靠性、異步通信和高吞吐量等優(yōu)點(diǎn)，得到了廣泛

如何將oracle kafka？

Kafka是LinkedIn設(shè)計(jì)的一個(gè)高吞吐量、分布式、基于發(fā)布-訂閱的消息傳遞系統(tǒng)。它是用scala寫(xiě)的。它具有可擴(kuò)展性、可靠性、異步通信和高吞吐量等優(yōu)點(diǎn)，得到了廣泛的應(yīng)用。目前，越來(lái)越多的開(kāi)源分布式處理系統(tǒng)支持與Kafka的集成。Spark流作為后端流引擎和Kafka作為前端消息系統(tǒng)，正成為當(dāng)前流處理系統(tǒng)的主流體系結(jié)構(gòu)之一。然而，隨著安全漏洞、數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題的日益突出，安全性成為系統(tǒng)選擇必須考慮的問(wèn)題。由于缺乏安全機(jī)制，Kafka在數(shù)據(jù)敏感行業(yè)的部署存在嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。本文將以Kafka為研究對(duì)象，首先介紹其總體架構(gòu)和關(guān)鍵概念，然后深入分析其架構(gòu)中存在的安全問(wèn)題，最后分享transwarp在Kafka安全性和使用方面所做的工作。

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助！