人臉識別會留下數(shù)據(jù)嗎？當然，首先，有一個人臉識別數(shù)據(jù)庫。第二，人臉識別相當于一個監(jiān)控設備，它會留下數(shù)據(jù)首先，2D人臉算法是小米在iPhoneX發(fā)布之前推出的，雖然2D的安全性有點差，但是第一次用它來解

人臉識別會留下數(shù)據(jù)嗎？

當然，首先，有一個人臉識別數(shù)據(jù)庫。第二，人臉識別相當于一個監(jiān)控設備，它會留下數(shù)據(jù)

首先，2D人臉算法是小米在iPhoneX發(fā)布之前推出的，雖然2D的安全性有點差，但是第一次用它來解鎖手機還是很早的。

第二，人臉算法通過人工智能檢測人臉結構，然后進行檢查和解鎖。臉部解鎖主要依靠臉部的四個點，即兩只眼睛、一個鼻子和一張嘴，中心點是眼睛。事實上，你應該知道你不能閉著眼睛打開手機。也就是說，當你遮蓋臉部除眼睛以外的其他部位時，你可以閉上眼睛解鎖手機，經過對移動AI算法的深入學習和分析，你也可以被識別。

第三，3D人臉識別比2D人臉識別更安全。因為二維人臉識別是平面識別，有時甚至連照片都可以用來解鎖手機。因此，二維人臉識別只用于解鎖手機，不用于支付。三維人臉識別需要手機產生三維結構光，然后識別出人臉的三維輪廓。這個輪廓可以說是獨一無二的，因為這種安全性非常高，但并不意味著它是絕對安全的。一些具有高度相似性的純合子還可以解鎖對方的手機。

小米10Pro人臉識別，為什么捂著臉戴著口罩也能解鎖？

我覺得這應該和人臉識別的算法有關，可以固定識別也可以找到最好的部分進行識別。

以蘋果手機為例。蘋果手機人臉識別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個學習的過程。例如，如果你不戴口罩注冊人臉識別，他會在你每次面對手機時解鎖。當你注冊時，手機會抓取你整個臉部數(shù)百萬個特征點，每次需要解鎖一定數(shù)量的特征點，但當你戴上口罩時，解鎖失敗。有趣的是，當你用面具解鎖數(shù)百次失敗時，他會突然成功。此時，手機使用的特征點僅為臉部的一半。手機學習成功了，他可以用你一半的特征點解鎖，也就是說識別成功了。這說明只要有正確的識別，他就會優(yōu)化特征點的輸入。這可能是程序錯誤，只能由蘋果的設計師來解釋。

無論人臉識別的哪一部分，都取決于程序和算法的設計。它不是一個固定的位置數(shù)，它可能是數(shù)百個點，不斷優(yōu)化。

人臉識別主要是收集面部的哪個部位？

IBM發(fā)布了來自dif人臉識別訓練數(shù)據(jù)庫的100萬張人臉圖像，希望幫助AI克服技術偏見

希望幫助開發(fā)者訓練基于人工智能和神經網絡的人臉識別系統(tǒng)，提高AI在人臉識別中的多樣性和準確性，克服了人臉識別中面對年齡、性別、種族和膚色差異的技術偏差問題。

之前的研究人員發(fā)現(xiàn)，人臉識別分析軟件根據(jù)識別對象的年齡、性別、種族和膚色的不同，反饋的結果會有不同的準確率表現(xiàn)，存在一定的技術偏差。

在數(shù)據(jù)庫圖像中，對顱面測量數(shù)據(jù)（頭部高度、鼻梁高度、前額高度、面部比例）、年齡、性別、姿勢、清晰度等進行注釋。

社區(qū)是開放的。

https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/trusted-ai/diversity-in-faces/