hive和sparksql的區(qū)別？過去，hive是用來建立數(shù)據(jù)倉庫的，因此對(duì)hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQ

hive和sparksql的區(qū)別？

過去，hive是用來建立數(shù)據(jù)倉庫的，因此對(duì)hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語法解析器和優(yōu)化器，修改executor，使其物理執(zhí)行過程在spark上運(yùn)行；spark-SQL使用自己的語法解析器、優(yōu)化器和executor，spark-SQL還擴(kuò)展了接口，不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢，還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。

spark sql構(gòu)建特征？

1. 易于集成

SQL查詢和Spark程序的無縫混合

不同語言的代碼開發(fā)

2。統(tǒng)一數(shù)據(jù)源訪問

以相同的方式連接到任何數(shù)據(jù)源。以后，sparksql可以使用統(tǒng)一的方式連接到任何外部數(shù)據(jù)源，而無需使用不同的api

3。兼容hive

sparksql可以支持hivesql語法sparksql兼容hivesql

4。支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫連接

sparksql支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫連接JDBC或ODBC