操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠持續(xù)很長一段時間，建議大家學(xué)習(xí)python，但是開始的周期會比較長

關(guān)于decorator就不再解釋了，你可以在我的標(biāo)題中看到python decorator的文章，鏈接：

使用decorator來計算函數(shù)的運行時間。第一個想法是在decorator中記錄函數(shù)兩邊的時間戳，然后減去它們得到函數(shù)的運行時間，如下所示：

可以得到函數(shù)運行的秒數(shù)，運行結(jié)果如下：

使用這個模塊測量，剛才修改decorator。修改后的decorator如下：

running result:

timeit模塊用于測量一小段代碼的執(zhí)行時間。方法如下：

只編寫了一些常用的方法，還有其他一些方法可以自己瀏覽

當(dāng)然，用timeit模塊代替decorator是非常方便的

上面，用Python中的decorator來測量代碼的運行時間是一種簡單的方法。

如何用Python裝飾器計算函數(shù)運行時間？

首先，使用10個坐標(biāo)點模擬城市的位置。由于對Python的使用越來越熟悉，所以我們選擇Python作為實現(xiàn)蟻群算法的編程語言，但是我們在第一時間就睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語言對蟻群算法進行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。