支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？以MySQL為列：1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開啟序列化級別，這將完全隔離事務(wù)，但會導(dǎo)致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負責(zé)寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團、饑餓部分設(shè)計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務(wù)場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù)，需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復(fù)雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

你怎么看待滿嘴高并發(fā)，編碼能力卻稀松平常的程序員？

我是磚頭人。我來回答。

高并發(fā)的核心原則是網(wǎng)絡(luò)io的事件處理機制。在細節(jié)方面，一些重要的環(huán)節(jié)，如分組和分組，都比較復(fù)雜。但就大多數(shù)采訪和日常工作而言，真正了解反應(yīng)堆機制的核心幾乎就足夠了。關(guān)于高并發(fā)性，您可以閱讀更多關(guān)于陳碩的書。

關(guān)鍵問題是，如果編程能力很弱，那么問題就很大。簡單地說，如果你給一個任務(wù)或解決一個問題，如果你的動手能力很弱，你可能會很長時間不確定，容易犯錯誤。對于一個發(fā)展崗位來說，無論公司有多大或多小，在日常工作中都不會有額外的難度或大規(guī)模的發(fā)展。換言之，誰的基本技能更好，誰的任務(wù)往往完成得又快又好。

動手能力弱，有一種特別簡單直接的改進方法，就是刷leetcode等，先寫代碼。不管用什么語言，先多寫，多寫自然不會松懈。

然后從簡單的面向?qū)ο蟮阶罨镜膬扇N設(shè)計模式，從串行到并行，結(jié)合自己的編程語言，對語言的特點逐漸了解，過程就像刷題目一樣，寫代碼加深印象。學(xué)習(xí)一門新的編程語言也是如此。

對大多數(shù)人來說，要成為一名優(yōu)秀的程序員并不容易，但要成為一名合格的員工并付出足夠的努力是可以的。好腦子不如壞筆好。