操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)Python，但是開始的周期會比較長

圖像灰度處理：CVLOADimageGrayscale，這是最簡單的方法，直接處理iplimage*igray=cvloadimage（）測試.jpg“，CV_uuLoad_uuuuImage_uuuGrayscale）是單通道圖像，而且還可以使用這個函數(shù)：cvapi（void）cvtcolor（const cvarr*SRC，cvarr*DST，int code）code=cv_bgr2;grayopencv也提供了很多方法。這里我不一一舉例。

首先，建議學(xué)習(xí)一點計算機基礎(chǔ)，了解計算機的工作原理，然后學(xué)習(xí)軟件基礎(chǔ)。這些是軟件編程的基礎(chǔ)，同時，你可以培養(yǎng)你對編程的興趣；第二，最好花點時間學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。我認(rèn)為離散數(shù)學(xué)對編程很有幫助。然后你需要找出為什么你想學(xué)習(xí)Python？畢竟Python的應(yīng)用范圍和前景太大了。

然后，找一臺相對較新的計算機。雖然Python對配置的要求不高，但是學(xué)習(xí)過程中的經(jīng)驗還是非常重要的。為了在計算機中部署編程環(huán)境，python需要在特定的環(huán)境中完成編譯工作。

最后，建議大家學(xué)習(xí)Python的語法，養(yǎng)成良好的編碼習(xí)慣。有許多關(guān)于python的書。你可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需要選擇相關(guān)書籍，堅持學(xué)習(xí)，切記半途而廢等于白費力氣。

也許你剛開始時沒有成就感。當(dāng)你學(xué)習(xí)了一些函數(shù)，比如twist函數(shù)，并且做了一個你喜歡的腳本，你就會充滿活力。

以上只是個人觀點，希望能對您有所幫助。

pythonopencv身份證灰度圖二值化應(yīng)該怎么處理？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學(xué)習(xí)這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

Python老師說Python是編程里最簡單的還是兩眼一抹黑咋辦？

如果您下載了python 3，那么print（“Hello world”）是正確的。

在圖像處理中，邊緣檢測通常使用膨脹算法。第一步應(yīng)該是改變顏色或灰色的兩種顏色。我認(rèn)為使用PIL庫來處理是很好的。而圖像處理本身，python應(yīng)該有一個包來完成這項工作。