自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？為什么人們覺(jué)得很難？首先回答問(wèn)題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，Python只是一個(gè)工具，類(lèi)似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來(lái)做機(jī)器

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么人們覺(jué)得很難？

首先回答問(wèn)題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，Python只是一個(gè)工具，類(lèi)似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會(huì)使用python，就像說(shuō)你在找工作的時(shí)候可以熟練地使用excel一樣。事實(shí)上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實(shí)經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國(guó)有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來(lái)的專(zhuān)業(yè)是機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化。去年，我覺(jué)得大數(shù)據(jù)將是未來(lái)的趨勢(shì)。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說(shuō)難度很大，社會(huì)招聘對(duì)經(jīng)驗(yàn)很感興趣。家人都反對(duì)，說(shuō)現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時(shí)，我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)。如果我錯(cuò)過(guò)了，我可能錯(cuò)過(guò)了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報(bào)名參加了一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者。現(xiàn)在我想那時(shí)我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開(kāi)始的。

我在三個(gè)月后開(kāi)始找工作，一個(gè)月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強(qiáng)企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒(méi)你想的那么難。

困難可能有以下幾個(gè)原因：1。我從來(lái)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)，所以我可以憑經(jīng)驗(yàn)說(shuō)。

2. 沒(méi)有決心為自己找借口。

3. 忽視這個(gè)行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過(guò)的書(shū)，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達(dá)在網(wǎng)易課堂上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是免費(fèi)的。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

我建議你學(xué)python，但說(shuō)實(shí)話，大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)。我想起來(lái)有點(diǎn)胡扯。公司里沒(méi)人明白這一點(diǎn)，也沒(méi)人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來(lái)的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格爾的表面上進(jìn)行一場(chǎng)比賽，有10萬(wàn)套訓(xùn)練和20萬(wàn)次測(cè)試。如果你做大數(shù)據(jù)，有必要了解卡格的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)。如果你在競(jìng)爭(zhēng)中取得好成績(jī)，肯定會(huì)給你找工作帶來(lái)很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績(jī)并不容易。大數(shù)據(jù)實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書(shū)，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。加油。

python與大數(shù)據(jù)什么關(guān)系??？

Python是一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。Python允許開(kāi)發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來(lái)表達(dá)想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開(kāi)源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口，如著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)opencv、三維可視化庫(kù)VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫(kù)ITK。

有更多專(zhuān)門(mén)針對(duì)Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫(kù)，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。

因此，由Python語(yǔ)言及其眾多擴(kuò)展庫(kù)組成的開(kāi)發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開(kāi)發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。

這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡(jiǎn)而言之，Python易于使用。許多第三方庫(kù)使Python具有許多部分。其他語(yǔ)言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車(chē)。

python數(shù)據(jù)挖掘，想自己在家創(chuàng)業(yè)，該怎么做？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。

假設(shè)您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎(chǔ)設(shè)施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構(gòu)建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎(chǔ)的，也需要至少兩個(gè)人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果你想自己創(chuàng)業(yè)，從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的客戶對(duì)你不夠信任

謝謝你的邀請(qǐng)。

大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？去純互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好？這是個(gè)好問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)熱門(mén)話題。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)人，因此大數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)前景良好。

作為一名大數(shù)據(jù)挖掘人員，我們需要做的是從數(shù)據(jù)庫(kù)或其他形式的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)現(xiàn)顯式或隱式的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。除了一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)外，最好有一定的編程能力，熟悉開(kāi)發(fā)，比如python、Java等，至于就業(yè)方向，我們可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來(lái)確定。

去大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因?yàn)樗麄兛梢钥吹讲煌袠I(yè)的更多業(yè)務(wù)，了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的前沿知識(shí)。至于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的選擇，大多是針對(duì)某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，比較單調(diào)，但更容易成為這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家。

從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或大多數(shù)人的選擇來(lái)看，大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是更好的選擇。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幾乎是一樣的。如果選擇大數(shù)據(jù)公司，可以看到和了解各行各業(yè)的數(shù)據(jù)和商業(yè)形態(tài)。而且，大數(shù)據(jù)公司的收入會(huì)相對(duì)較高。

另一方面，如果你想成為某個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家，那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細(xì)分，更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數(shù)據(jù)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們可以深入行業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)看到本質(zhì)，更容易成為行業(yè)專(zhuān)家。比如在健康、金融、零售等領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有深厚的商業(yè)知識(shí)。

如果你只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)工作，有較高的收入，或者認(rèn)為某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)過(guò)于單調(diào)，那么去大數(shù)據(jù)公司是更好的選擇。