logstash和filebeat是什么關(guān)系？logstash和filebeat之間的關(guān)系：它是取代logstash轉(zhuǎn)發(fā)器的下一代logstash收集器。它是為了更快，穩(wěn)定，重量輕，低消耗收集。它可以

logstash和filebeat是什么關(guān)系？

logstash和filebeat之間的關(guān)系：

它是取代logstash轉(zhuǎn)發(fā)器的下一代logstash收集器。它是為了更快，穩(wěn)定，重量輕，低消耗收集。它可以很容易地與logstash和elasticsearch對接。

filebeat是從logstash forwarder的源代碼演變而來的項(xiàng)目。

1。logstash和filebeat都可以使用，日志收集工具很多，如fluent、flume、logstash、betas等。即使我最終決定使用filebeat作為日志工具，也有人問我為什么不使用flume、logstash和其他日志工具。

2. Logstash比filebeat出現(xiàn)得早得多。隨著時(shí)間的發(fā)展，logstash不僅僅是一個(gè)日志收集工具，它還可以作為日志收集工具，具有豐富的輸入|過濾|輸出插件。在常見的elk日志收集方案中，大多將所有節(jié)點(diǎn)的日志內(nèi)容發(fā)送到Kafka消息隊(duì)列，然后使用logstash集群讀取消息隊(duì)列內(nèi)容，并根據(jù)配置文件進(jìn)行過濾。發(fā)送到elasticsearch。有關(guān)日志存儲(chǔ)的詳細(xì)信息，請?jiān)L問https://www.elastic.co/

3. Logstash是用Java編寫的，插件是用jruby編寫的，所以對機(jī)器資源的要求比較高。網(wǎng)上有一份關(guān)于其性能測試的報(bào)告。我以前和filebeat做過測試比較。在日志收集方面，CPU和內(nèi)存都比前者高很多。Logstash:：inputs:：syslog性能測試與優(yōu)化

4。Filebeat也是由elastic開發(fā)的。官方的說法是要取代羅格斯塔什前進(jìn)。它是用go語言開發(fā)的。開源代碼。Elastic/beats filebeat是beats的一個(gè)文件收集工具。目前，其基于libbeats平臺的官方開發(fā)包括packetbeat、metricbeat和winlogbeat。Filebeat具有非常好的性能，并且易于部署。是一個(gè)非常理想的文件收集工具。我的收集工具也是基于beats源代碼的二次開發(fā)。

logstash開發(fā)了什么語言？Logstash由輸入、濾波和輸出三部分組成。插件的每個(gè)部分都符合統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此易于擴(kuò)展。由于定制過濾器插件的大部分需求都集中在過濾部分，因此這里簡要介紹過濾器的定制編寫。官方網(wǎng)站上的流程過于繁瑣，如：1創(chuàng)建GitHub開源項(xiàng)目，2復(fù)制示例項(xiàng)目，3替換示例項(xiàng)目基本信息，4編寫業(yè)務(wù)代碼，5安裝插件，6共享和貢獻(xiàn)

logstash基本組成

有l(wèi)ogstash使用經(jīng)驗(yàn)的人都知道logstash主要由輸入、過濾和輸出組成。

插件的每個(gè)部分都符合統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此易于擴(kuò)展。

自定義過濾器插件

由于大多數(shù)要求都集中在過濾部分，因此這里簡要介紹過濾器的自定義編寫。

官方網(wǎng)站上的程序太繁瑣了，例如：

1創(chuàng)建GitHub開源項(xiàng)目

2復(fù)制示例項(xiàng)目

3替換示例項(xiàng)目的基本信息

4編寫業(yè)務(wù)代碼

5安裝插件

6共享和貢獻(xiàn)

但是如果你自己用的話，你做了很多無用的工作。我在這里提供了一個(gè)極簡主義的示例項(xiàng)目。插件目錄如下：

logstash是用什么語言寫的？

你的系統(tǒng)有多大，你的技術(shù)有多強(qiáng)大

！從我們公司的角度來看，使用java開發(fā)后臺服務(wù)使用了以下幾點(diǎn)

！2. 數(shù)據(jù)庫映射框架：mybatis

！3. 數(shù)據(jù)庫連接池：Druid

！4. 原木框架：slf4j

！5. 項(xiàng)目建設(shè)工具：Maven

！6. 版本控制工具：SVN和git

！7. 緩存：redis

！9. 工作流引擎：activiti

！10. 規(guī)則引擎：口水

！11. 微型服務(wù)容器：docker

！12、圖片、文件等上傳工具OSS

！14，原型視圖工具：Axure RP

！15. 后臺服務(wù)模擬訪問：郵遞員

！16，腳本：shell或Python

！17，語言：java8

！這些是工作中使用的后端技術(shù)?？梢哉f程序員是全能的！可能還有更多，有待繼續(xù)