如何用MATLAB求出插值后的具體函數(shù)？樣條函數(shù)插值。對(duì)于此方法，命令interp1調(diào)用函數(shù)spline、ppval、mkpp、umkpp。這些命令為分段多項(xiàng)式運(yùn)算生成一系列函數(shù)。命令spline使用

如何用MATLAB求出插值后的具體函數(shù)？

樣條函數(shù)插值。對(duì)于此方法，命令interp1調(diào)用函數(shù)spline、ppval、mkpp、umkpp。這些命令為分段多項(xiàng)式運(yùn)算生成一系列函數(shù)。命令spline使用它們執(zhí)行三次樣條插值；

y=樣條曲線（x，y，插值點(diǎn)）

例如，在2.5處找到y(tǒng)的值。

&Gt>X=[012345678910

]&Gt>y=[00.791.532.192.713.033.272.893.063.193.29

]&Gt>A=spline（x，y，2.5）

a==1.8715

還可以一次獲得多個(gè)值，例如：

&Gt>xx=1:0.1:10

&Gt>yy=spline（x，y，XX）

這樣，您可以得到每個(gè)XX

繪圖（x，y）

你可以看到圖片

]但是根據(jù)我目前的知識(shí)，我無(wú)法得到這個(gè)函數(shù)。

我們只能使用擬合方法

>>P=polyfit（x，y，2）%二項(xiàng)式擬合，其中二次P的三個(gè)值是系數(shù)

>>yy=polyval（P，x）]>>plot（x，YY）

擬合函數(shù)是-0.0536x^20.832x[0.0738

擬合度0.9717非常高

一般來(lái)說(shuō)，我們還沒(méi)見過(guò)用插值法找表達(dá)式，一般是擬合或回歸

求解方法：[1。使用三次樣條函數(shù)插值（）來(lái)插值席席＝1:0.1:15yI= IpP1（x，y，Xi，“樣條”）！2！用最小二乘函數(shù)nlinfit（）擬合插值函數(shù)模型，y=A/（1）Exp（B-C*x））3。繪圖比較和擬合效果

這個(gè)題目看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但是我在分析過(guò)程中遇到了問(wèn)題。

請(qǐng)看下圖1。圖中藍(lán)色為實(shí)測(cè)離散數(shù)據(jù)，用MATLAB的plot命令繪制。紅線是detrend命令導(dǎo)出的趨勢(shì)曲線與原始曲線（此處不繪制趨勢(shì)曲線）之間差異的結(jié)果。必須說(shuō)趨勢(shì)曲線與原始曲線相似。）綠線是通過(guò)插值函數(shù)interp1得到的曲線。我的想法是得到一條類似綠色曲線的趨勢(shì)曲線，而不是一條有很多拐點(diǎn)的曲線。紅線過(guò)于平滑，無(wú)法反映科學(xué)問(wèn)題，綠線因人工調(diào)整而不穩(wěn)定。對(duì)于圖1中的示例，讓我們看看下面的簡(jiǎn)單示例。圖2。數(shù)據(jù)是正弦函數(shù)，干擾很小。我們的目標(biāo)是在下圖中畫一條綠色的正弦趨勢(shì)線，而不是一條紅線或它自己的藍(lán)線。我的問(wèn)題是：如何在不受離散數(shù)據(jù)干擾的情況下得到平滑穩(wěn)定的趨勢(shì)曲線？