mysql多表查詢中，表的數(shù)量很大而且查詢條件很多，加視圖的話可不可以提高查詢速度呢？視圖的方式可以“簡(jiǎn)化”查詢邏輯，讓查詢看起來簡(jiǎn)單，但是如果多表查詢性能差，對(duì)于視圖的方式來說，要排查性能瓶頸還是比

mysql多表查詢中，表的數(shù)量很大而且查詢條件很多，加視圖的話可不可以提高查詢速度呢？

視圖的方式可以“簡(jiǎn)化”查詢邏輯，讓查詢看起來簡(jiǎn)單，但是如果多表查詢性能差，對(duì)于視圖的方式來說，要排查性能瓶頸還是比較困難的。所以優(yōu)化的本質(zhì)不會(huì)變，是基于資源的平衡，簡(jiǎn)化不能夠解決性能問題。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，有2張表，如何分別查出各自的總條數(shù)，用1條語句？

select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s， (select count(*) num2 from teacher) t分別用兩個(gè)子查詢查出兩個(gè)標(biāo)的記錄，即臨時(shí)表，然后列出來就可以。有問題再留言

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨(dú)立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時(shí)候，增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺(tái)服務(wù)器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費(fèi)用的話，用集群吧，用TIDB吧

mysql查詢表中一共多少條數(shù)據(jù)？

用語句SELECTcount(*)FROMtable_name查詢，下面以查詢數(shù)據(jù)庫(kù)history下的表格名為111的數(shù)據(jù)條數(shù)為例： 1、在命令行輸入mysql-uroot-p，再輸入mysql的密碼進(jìn)入mysql 2、輸入usehistory進(jìn)入history數(shù)據(jù)庫(kù) 3、輸入語句SELECTcount(*)FROM111查詢表格111的總數(shù)據(jù)條數(shù) 4、如下圖所示，可以看到總數(shù)據(jù)條數(shù)是1744364