圖像輪廓線提取 如何用Matlab對二值圖像進(jìn)行矩形輪廓提?。?/h1>
如何用Matlab對二值圖像進(jìn)行矩形輪廓提?。? bwperim根據(jù)參考文獻(xiàn)[2]中的提示,可以使用bwperim()函數(shù)提取輪廓。具體代碼如下:%read original image im=imr
如何用Matlab對二值圖像進(jìn)行矩形輪廓提取?
1 bwperim根據(jù)參考文獻(xiàn)[2]中的提示,可以使用bwperim()函數(shù)提取輪廓。具體代碼如下:%read original image im=imread(filepath)imshow(im)title(“original image”)%convert to binary image BW=im2bw(im)%contour extraction contour=bwperim(BW)figure的原始圖像imshow(contour)title(“contour”),提取的輪廓分別如圖1和圖2所示。利用Edge()函數(shù),可以利用Edge來檢測邊界,并且算子可以靈活、靈活等。具體代碼如下:%read original image im=imread(filepath)imshow(im)title(“original image”)%convert binary image BW=im2bw(im)%boundary detection contour=edge(BW,“canny”)figure imshow(contour)title(“boundary”)
閾值本身根據(jù)具體的實(shí)際應(yīng)用設(shè)置,包括Sobel、Roberts、Laplace等邊緣檢測算法。
例如,如果要獲取的對象的邊緣更明顯,而干擾物的邊緣較弱,則閾值可以更容易設(shè)置。如果干擾物邊緣明顯,則應(yīng)自適應(yīng)設(shè)置閾值。他們所說的總是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
這個問題更專業(yè)。鑒別小麥品種真?zhèn)蔚姆椒ㄓ袃煞N:
1。實(shí)驗(yàn)室鑒定
現(xiàn)在省、市、縣農(nóng)業(yè)主管部門都建立了種子管理站,種子管理站都有檢驗(yàn)部門(實(shí)驗(yàn)室)來鑒定小麥種子的真?zhèn)巍0凑铡掇r(nóng)作物種子檢驗(yàn)規(guī)程》的有關(guān)規(guī)定,持證檢驗(yàn)人員在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行理化試驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)室對品種進(jìn)行比對鑒定。
2. 【田間種植鑒定】在試驗(yàn)田種植小麥品種,根據(jù)小麥品種從苗期到苗期、拔節(jié)期、抽穗期、開花期、成熟期的田間表現(xiàn),以及審定期小麥品種的特點(diǎn),鑒定小麥品種是否真實(shí)。