怎樣用python進行關(guān)鍵詞提取？高頻詞提?。? !/usr/bin/python3# coding:utf-8import jieba.analysejieba.load_userdict("dic

怎樣用python進行關(guān)鍵詞提??？

高頻詞提?。? !/usr/bin/python3# coding:utf-8import jieba.analysejieba.load_userdict("dict.txt") # dict.txt自定義詞典content = open("kw.txt"， "rb").read()tags = jieba.analyse.extract_tags(content， topK=10) # topK 為高頻詞數(shù)量print("n".join(tags))

如何統(tǒng)計一篇文章中哪些詞語出現(xiàn)的頻率最高和頻率多少？

謝邀

電子稿的話是比較好操作的，隨便用一個辦公軟件打開你的文章，使用辦公軟件提供的查找替換功能。

如wps上，快捷鍵是Ctrl鍵 F鍵，然后輸入你需要查找的詞語，再點擊突出顯示，就會顯示詞語出現(xiàn)了多少次。

你可以先簡略閱讀一下，列出一些高頻詞匯，然后使用上訴步驟來統(tǒng)計就可以了。

紙質(zhì)稿的話得用軟件通過拍照轉(zhuǎn)換成電子稿，APP有掃描全能王，office lens等

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫，他就是用c實現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進行大規(guī)模的數(shù)值計算。

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

如何用python統(tǒng)計一個txt文件中某個中文詞語出現(xiàn)的次數(shù)？

1、首先，定義一個變量，保存要統(tǒng)計的英文文章。

2、接著，定義兩個數(shù)組，保存文章中的單詞，以及各單詞的詞頻。

3、從文章中分割出所有的單詞，保存在數(shù)組中。

4、然后，計算文章中單詞的總數(shù)，保存在變量中。

5、用for循環(huán)，統(tǒng)計文章中各單詞的詞頻。

6、最后，輸出文章中各單詞的詞頻。

7、運行程序，電腦會自動統(tǒng)計輸入文章中各單詞的詞頻。